导读:本文包含了纹理合成加速算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:几何纹理合成,虚拟现实,GPU加速,并行运算
纹理合成加速算法论文文献综述
王培玉[1]（2016）在《基于GPU加速的几何纹理合成算法研究》一文中研究指出在计算机虚拟现实中通常采用纹理数据模拟模型和场景的表面细节,使得模型或者场景的真实感大幅提升。纹理根据其数据组织结构不同可分为二维纹理和几何纹理。其中二维纹理以具有自相似性的二维图像数据为主,二维纹理合成具有合成速度较快,且内存占用小等特点;同时,由于二维纹理不支持遮挡、阴影、轮廓等重要的效果,二维纹理无法满足虚拟现实对表现形式越来越精细化的要求;几何纹理具有更丰富、细致的表现能力,在虚拟现实技术中得到了大量应用,大大提高了模型和场景的真实感。现有的几何纹理合成方法普遍存在计算量大、存储占用高并且需要大量的人工交互等问题,因此如何快速高效高质量的合成几何纹理成为计算机图形学的研究热点。首先,对纹理合成的研究背景、意义、及国内外研究现状做了分析,并且对二维纹理合成和几何纹理合成的一些经典算法进行详细的介绍和分析总结其优缺点。然后,对马尔科夫模型、像素点邻域、纹理块邻域以及邻域匹配原则等纹理合成基本理论进行了详细的阐述,结合现有的经典方法对二维纹理合成和几何纹理的一般步骤和方法进行详细的描述,以此分析得到影响纹理合成速度的原因是在于基于邻域匹配的纹理合成方法中大量的邻域搜索成了纹理合成速度的瓶颈。其次,对纹理合成加速技术从软件和硬件层面进行了分别介绍,根据邻域搜索存在的瓶颈问题,本文深入研究了相关的软件加速技术和GPU多线程并行加速技术。最后,提出了一种基于GPU加速的几何纹理合成方法,以解决几何纹理合成过程中的高计算量、高存储占用和高耗时等问题。通过采用GPU多线程并发技术设计并行加速算法,将串行的几何理纹理合成过程并行化,加速几何纹理合成。实验结果表明,本文算法不仅存储占用更小,而且能够在保证合成质量的同时,极大的降低几何纹理合成耗时。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2016-04-01）
平桅,傅鹤岗,刘骥[2]（2009）在《基于多分辨率的纹理合成加速算法》一文中研究指出为提高样图纹理合成速度,提出一种基于多分辨率的纹理合成加速算法,通过提高纹理合成寻找最优图像块的速度,实现整体算法的加速。在不影响图像合成质量的前提下,能够有效提升纹理合成的效率。实验结果表明,将该算法用于虚拟植物可视化中,可以构造出具有较高仿真度的植物器官。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年18期）
俞翠[3]（2008）在《基于样图实体纹理合成的加速算法》一文中研究指出相对于曲面上其他产生纹理的方法(如纹理映射、直接曲面上纹理合成等),实体纹理合成方法可以避免纹理接缝、变形等问题,而且实体一旦合成可以被使用,因此它越来越受到人们的关注。实体纹理合成中基于样图的方法相对简单且对大部分纹理产生了很好的结果,但其合成速度慢影响了它的应用范围。本文主要对基于样图的实体纹理合成方法进行加速,包括串行和并行两种方法。串行加速方法将小波变换引入实体纹理合成过程中。该方法引入了多分辨率金字塔的概念,然而与传统的多分辨率金字塔方法不同。本方法通过多级小波变换处理输入图像获得输入金字塔,然后把最低分辨率的样图作为输入合成最低分辨率实体,最后通过各级小波逆变换得到较高级分辨率实体。由于不需要通过纹理合成的方法得到高分辨率实体,该方法极大的提高了合成速度。同时因为小波变换是无损的,所以并不会降低合成实体的质量。并行化方法将整个实体分成几个部分,每个部分由一个计算节点处理。在计算结束后,头节点负责收集所有数据并写入文件。这种方法能够极大提高合成速度。另外,由于每个机器只维护和处理部分实体,本方法可以节省内存。并行化算法以微软的WCCS2003为平台,它能简化对节点的管理。(本文来源于《天津大学》期刊2008-05-01）
刘景,陈正鸣,朱跃龙[4]（2004）在《Wei-Levoy纹理合成算法的搜索带加速方法》一文中研究指出Wei和Levoy于2001年提出的纹理合成算法是当前典型的基于样图的纹理合成算法之一，但该方法存在算法实现复杂、使某些纹理的合成质量大大降低等缺点。文章提出了一种新的通过设置搜索带减小搜索范围的方法对Wei-Levoy纹理合成算法进行加速，并取得了理想的效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2004年04期）
纹理合成加速算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高样图纹理合成速度,提出一种基于多分辨率的纹理合成加速算法,通过提高纹理合成寻找最优图像块的速度,实现整体算法的加速。在不影响图像合成质量的前提下,能够有效提升纹理合成的效率。实验结果表明,将该算法用于虚拟植物可视化中,可以构造出具有较高仿真度的植物器官。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹理合成加速算法论文参考文献
[1].王培玉.基于GPU加速的几何纹理合成算法研究[D].长沙理工大学.2016
[2].平桅,傅鹤岗,刘骥.基于多分辨率的纹理合成加速算法[J].计算机工程.2009
[3].俞翠.基于样图实体纹理合成的加速算法[D].天津大学.2008
[4].刘景,陈正鸣,朱跃龙.Wei-Levoy纹理合成算法的搜索带加速方法[J].计算机工程.2004