导读:本文包含了随机风险论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人民币汇率,风险预测,随机波动模型,在险价值模型
随机风险论文文献综述
孟庆斌,宋烜,宋祉健[1]（2019）在《基于随机波动模型(SV)的人民币汇率风险预测》一文中研究指出人民币汇率风险的精准计算和预测是管理和控制汇率风险的首要条件,并随着外汇市场的发展与完善受到越来越多的重视。在此背景下,利用随机波动模型和在险价值模型对汇改后的人民币汇率风险进行度量与预测。首先,基于贝叶斯估计方法,运用四种随机波动模型对人民币汇率波动进行拟合,并运用DIC准则筛选出拟合效果最好的SV-N模型;然后,利用筛选出的模型结合在险价值模型对人民币汇率风险进行度量;最后,基于所构建的SV-N-CVaR模型,对所选样本范围之外100日的人民币汇率风险进行一步向前预测。将预测值与真实值进行比较,可以看到预测正确率为87%,汇率风险预测值和真实值的变动趋势基本相同,说明风险预测模型与真实状况保持了较高的一致性,在所构建模型的基础上建立人民币汇率风险预测体系是可行的。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年24期）
刘霞,翟文虎,陈盼盼,许婷,范丹[2]（2019）在《术前2h饮用碳水化合物对老年胃肠道手术患者胃容量及反流误吸风险的影响:前瞻性随机对照研究》一文中研究指出目的应用床旁超声技术观察术前2 h饮用碳水化合物对老年胃肠道手术患者麻醉前胃容量的影响,并评估患者发生反流误吸的风险。方法前瞻性选取2017年12月至2018年10月,在四川省人民医院行胃肠道手术的老年患者(>65岁),随机分为试验组和对照组。试验组常规禁食8 h,术前2 h口服200 ml碳水化合物;对照组要求术前禁食8 h,禁饮4 h。麻醉前采用床旁超声技术测量45°半坐位及右侧卧位胃窦部头尾径及前后径,分别计算两种体位下的胃窦部横截面积(cross-sectional area,CSA)、胃容量(gastric volume,GV)及胃容量与体重比(GV/weight,GV/W)。采用GV超声半定量3分评估法及GV/W分级法评估患者发生反流误吸的风险。结果共纳入69例符合入选和排除标准的患者,其中试验组33例,对照组36例。两组基线资料、手术类别及美国麻醉医师学会分级无统计学差异(P均>0. 05)。半坐位下,试验组和对照组的GV/W分别为(0. 57±0. 23) ml/kg和(0. 44±0. 21) ml/kg;右侧卧位下,试验组和对照组的CSA分别为(578. 8±71. 5) mm2和(513. 3±53. 2) mm2,GV分别为(21. 2±11. 1) ml和(12. 9±6. 8) ml,GV/W分别为(0. 36±0. 17) ml/kg和(0. 20±0. 11) ml/kg,上述指标两组间均存在统计学差异(P均<0. 05)。GV超声半定量评分:试验组0分17例(51. 5%,17/33),1分15例(45. 5%,15/33),2分1例(3. 0%,1/33),对照组0分25例(69. 4%,25/36),1分11例(30. 6%,11/36),2分0例(0,0/33),两组评分构成比无统计学差异(P>0. 05)。反流误吸风险评估:试验组极低风险者占比81. 8%(27/33)、低风险18. 2%(6/33)、高风险0 (0/33),对照组极低风险者占比94. 4%(34/36)、低风险5. 6%(2/36)、高风险0 (0/33),两组间构成比亦无统计学差异(P>0. 05)。结论老年胃肠道手术患者术前2 h饮用200 ml碳水化合物虽可以增加麻醉前胃容量,但并不增加反流误吸的风险。(本文来源于《协和医学杂志》期刊2019年06期）
苑泽明,孙钰鹏[3]（2019）在《知识产权质押融资风险困境可以破解吗?——基于随机森林模型的研究》一文中研究指出知识产权质押融资是创新型中小企业生存发展的关键,也是考量我国实施创新驱动发展战略的重要基础。基于企业金融成长周期理论和"双构面"有限理性理论,通过实地调研,对指标的可操作性进行筛选,为了发现异常值、检验显着性,对样本数据进行描述性统计、正态性检验、差异显着性检验,最终确立风险预警指标体系;基于随机森林构建知识产权质押融资风险预警模型,并进行风险预警实验,通过对比测试及跨样本检验,发现所构建的模型无论测试效果还是准确率表现更优。为知识产权质押融资风险预警提供了新的经验证据,深化和丰富了信用风险评估与风险预警理论,对优化企业融资决策与实现知识产权价值具有重要指导意义。(本文来源于《广东社会科学》期刊2019年06期）
周德红,李左,尹彬,许渊,伍蒙[4]（2019）在《基于随机森林的LNG场站泄漏风险评价模型研究》一文中研究指出通过对国内外LNG场站泄漏事故进行统计和分析,结合相关行业专家研究,总结出一套LNG场站泄漏风险评价体系。该风险评价体系主要包括物质状态、设备设施、作业现场、安全管理和应急救援5个一阶评价指标和20个二阶评价指标。本研究以多个LNG储运企业的多位专家评估结果为数据样本,结合随机森林算法对泄漏风险评价体系进行机器学习,分析得出一套针对LNG场站的泄漏风险评价方法。该方法可以运用于LNG场站进行风险管控自查,对LNG储运产业提高自身安全管理,提高智能化管理有极大的推动作用。(本文来源于《工业安全与环保》期刊2019年11期）
侯艺鑫,王宪波,杨志云,杨玉英,张群[5]（2019）在《解毒凉血健脾方治疗乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭高风险患者的随机对照临床研究》一文中研究指出目的观察解毒凉血健脾方治疗乙型肝炎慢加急性肝衰竭高风险肝胆湿热、毒邪蕴结证患者的疗效。方法前瞻性搜集80例乙型肝炎慢加急性肝衰竭高风险肝胆湿热、毒邪蕴结证患者,应用SAS 9.2软件PROC PLAN程序制定随机方案,产生随机分配方案的序列,随机序号和分组方案采用不透光的密封信封隐藏,随机分为中西医结合组40例和西医对照组40例。西医对照组给予西医综合治疗,中西医结合组在西医综合治疗的基础上加用解毒凉血健脾方,治疗8周。观察两组患者肝功能以及凝血功能指标,统计治疗后两组患者进展为慢加急性肝衰竭的病情进展率、治疗的累积有效率以及中医证候改善情况。结果治疗2周后,中西医结合组的累积有效率为70.0%(28/40),高于西医对照组的37.5%(15/40,P<0.05);中西医结合组病情进展率[12.5%(5/40)]低于西医对照组[17.5%(7/40)],两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。治疗2、3、4、6及8周,中西医结合组ALT、AST与治疗前比较均显着下降(P<0.001),与同一时间点西医对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);中西医结合组TBIL自治疗2周后显着下降,与治疗前比较差异均有统计学意义(P<0.05),较同期西医对照组明显降低(P<0.05);其余时间点,TBIL两组较治疗前均显着下降,但组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。自治疗1周后,中西医结合组PTA明显升高(P<0.05),但与西医对照组同期比较差异无统计学意义(P>0.05)。中西医结合组治疗2周时,中医证候评分及MELD评分较西医对照组显着下降,(P<0.05)。结论解毒凉血健脾方能够降低乙型肝炎慢加急性肝衰竭高风险患者的病情进展率,提高治疗有效率,改善患者预后。(本文来源于《中国中西医结合杂志》期刊2019年11期）
钟翔[6]（2019）在《基于随机方法的场外金融衍生品风险度量》一文中研究指出场外金融衍生品主要受市场风险和信用风险的综合影响,其风险的识别和度量具有复杂性,这为投资者风险管理带来一定的困难。文章以产品期限、利率水平和信用级别为风险因素,构建随机动态测控模型,并对模型进行检验和压力测试。结果表明:场外衍生品风险主要来源于市场利率和金融机构的信用级别,并呈现非线性变化;市场利率对长期收益和短期收益影响不同,期限越长,收益利差越小;信用等级对长期收益影响大,对短期收益影响小,期限越长,收益利差越大。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年20期）
李杨,张为为[7]（2019）在《基于随机森林的工程风险评价方法研究》一文中研究指出建筑工程风险覆盖项目全生命周期,风险因素的复杂性和不确定性对风险评价造成极大困难,如何实现精准评价成为风险管理的重要研究内容。在机器学习算法的基础上构建基于随机森林算法的建筑工程风险评价模型,通过对评价模型的模拟仿真,验证了随机森林算法相比GA-BP、BP评价方法具有更强的适用性与精准性,为建筑工程风险评价提供了一种新的基础算法和研究思路。(本文来源于《华北理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
罗鸣[8]（2019）在《基于随机森林的供应商信用风险管理研究》一文中研究指出一个合理的供应商管理制度对于企业与供应商建立长期的信任关系具有重要的作用,信用风险是影响这种合作关系的主要风险因素。受限于供应商数据的真实性及信息维度的多样性,采用传统的综合评分法进行信用管理的风险较高。因此,本文试图采用随机森林算法构建适用于供应商选择的信用风险管理模型。结果显示,随机森林算法对于不合格供应商的预测精度较高。作为稳健性测试,本文也构建了其它机器学习算法进行精确度的对比分析。以试图从采购源头上解决信用风险问题、提出供应商的管理建议。(本文来源于《现代商业》期刊2019年29期）
张曦,刘君强,张振良,黄亮[9]（2019）在《基于改进随机集贝叶斯网络的航班运行风险动态分析》一文中研究指出针对航班运行风险动态分析,基于众多的航班运行风险的静态分析过程,结合贝叶斯网络和随机集理论,提出了改进的随机集贝叶斯网络的模型用以分析航班运行风险的变化.根据不安全事件的统计数据,精简部分影响因素组成贝叶斯网络,同时给出贝叶斯网络的算法.最后根据天气的实际变化进行运算,得出航班运行风险数据随着时间、天气等因素的动态变化,验证了改进随机集贝叶斯网络的可行性.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年05期）
闫峰,王雨潇,袁志颖,李世曙,康青[10]（2019）在《沉积物重金属的随机生态风险评价模型》一文中研究指出在湖泊沉积物的重金属生态风险评价中,由于沉积物矿质组成不均匀性和实验误差的影响,重金属的背景值也往往具有一定的不确定性,而传统的生态风险指数难以处理这里具有不确定性的生态风险评价问题。为解决这一问题,本研究基于统计学原理,对传统的生态风险指数进行了改进,建立了随机生态风险评价模型。该模型不仅可以处理沉积物重金属背景值中的不确定性;而且可以通过风险向量,量化重金属生态风险隶属于各个等级的概率。最后,将该模型应用于洞庭湖新墙河口的沉积物重金属生态风险评价中,结果显示:与传统生态风险指数相比,随机生态风险评价模型在风险的不确定性量化和等级识别方面都有明显优势。新墙河口沉积物中的主要生态风险因子为砷、汞、镉,它们的生态风险级别分别为"低风险"、"中风险"和"较高风险",且分别具有0.15、0.13和0.24的概率向更高的等级恶化。为了保护新墙河口的生态环境健康,应当加强桃林矿区的矿渣治理,并在河口地区进行生态清淤。(本文来源于《南昌大学学报(工科版)》期刊2019年03期）
随机风险论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的应用床旁超声技术观察术前2 h饮用碳水化合物对老年胃肠道手术患者麻醉前胃容量的影响,并评估患者发生反流误吸的风险。方法前瞻性选取2017年12月至2018年10月,在四川省人民医院行胃肠道手术的老年患者(>65岁),随机分为试验组和对照组。试验组常规禁食8 h,术前2 h口服200 ml碳水化合物;对照组要求术前禁食8 h,禁饮4 h。麻醉前采用床旁超声技术测量45°半坐位及右侧卧位胃窦部头尾径及前后径,分别计算两种体位下的胃窦部横截面积(cross-sectional area,CSA)、胃容量(gastric volume,GV)及胃容量与体重比(GV/weight,GV/W)。采用GV超声半定量3分评估法及GV/W分级法评估患者发生反流误吸的风险。结果共纳入69例符合入选和排除标准的患者,其中试验组33例,对照组36例。两组基线资料、手术类别及美国麻醉医师学会分级无统计学差异(P均>0. 05)。半坐位下,试验组和对照组的GV/W分别为(0. 57±0. 23) ml/kg和(0. 44±0. 21) ml/kg;右侧卧位下,试验组和对照组的CSA分别为(578. 8±71. 5) mm2和(513. 3±53. 2) mm2,GV分别为(21. 2±11. 1) ml和(12. 9±6. 8) ml,GV/W分别为(0. 36±0. 17) ml/kg和(0. 20±0. 11) ml/kg,上述指标两组间均存在统计学差异(P均<0. 05)。GV超声半定量评分:试验组0分17例(51. 5%,17/33),1分15例(45. 5%,15/33),2分1例(3. 0%,1/33),对照组0分25例(69. 4%,25/36),1分11例(30. 6%,11/36),2分0例(0,0/33),两组评分构成比无统计学差异(P>0. 05)。反流误吸风险评估:试验组极低风险者占比81. 8%(27/33)、低风险18. 2%(6/33)、高风险0 (0/33),对照组极低风险者占比94. 4%(34/36)、低风险5. 6%(2/36)、高风险0 (0/33),两组间构成比亦无统计学差异(P>0. 05)。结论老年胃肠道手术患者术前2 h饮用200 ml碳水化合物虽可以增加麻醉前胃容量,但并不增加反流误吸的风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机风险论文参考文献
[1].孟庆斌,宋烜,宋祉健.基于随机波动模型(SV)的人民币汇率风险预测[J].财会月刊.2019
[2].刘霞,翟文虎,陈盼盼,许婷,范丹.术前2h饮用碳水化合物对老年胃肠道手术患者胃容量及反流误吸风险的影响:前瞻性随机对照研究[J].协和医学杂志.2019
[3].苑泽明,孙钰鹏.知识产权质押融资风险困境可以破解吗?——基于随机森林模型的研究[J].广东社会科学.2019
[4].周德红,李左,尹彬,许渊,伍蒙.基于随机森林的LNG场站泄漏风险评价模型研究[J].工业安全与环保.2019
[5].侯艺鑫,王宪波,杨志云,杨玉英,张群.解毒凉血健脾方治疗乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭高风险患者的随机对照临床研究[J].中国中西医结合杂志.2019
[6].钟翔.基于随机方法的场外金融衍生品风险度量[J].统计与决策.2019
[7].李杨,张为为.基于随机森林的工程风险评价方法研究[J].华北理工大学学报(自然科学版).2019
[8].罗鸣.基于随机森林的供应商信用风险管理研究[J].现代商业.2019
[9].张曦,刘君强,张振良,黄亮.基于改进随机集贝叶斯网络的航班运行风险动态分析[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[10].闫峰,王雨潇,袁志颖,李世曙,康青.沉积物重金属的随机生态风险评价模型[J].南昌大学学报(工科版).2019