导读:本文包含了位置隐私保护论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:位置隐私,基于位置的服务,移动客户端,中国剩余定理
位置隐私保护论文文献综述
冯亚平,康海燕[1]（2019）在《基于缓存的位置隐私保护方法研究》一文中研究指出提出一种不依赖可信第叁方的基于缓存的中国剩余定理位置隐私保护方法.该方法在客户端加入了缓存机制,当用户请求基于位置的服务时,若缓存区存在用户提交的服务请求,则直接为用户返回结果;若不存在,则利用中国剩余定理算法计算出真实地理位置的等价集,并向LBS服务器发起查询请求,LBS服务器根据查询请求返回相应的请求结果.最后缓存区存储请求结果,同时筛选所需结果反馈给用户.此过程减少了用户与LBS服务器之间的交互,降低了用户信息暴露给LBS服务器的风险,从而使用户位置点以及轨迹数据的隐私信息得到了保护.通过实验验证了该方法的高效性和可行性.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
周黎鸣,陈璐,刘金明,党兰学,袁科[2]（2019）在《基于随机游走的多分支端到端位置隐私保护方法》一文中研究指出无线传感器网络由各种传感器组成,它们被部署在各种应用场景中并监控各种物体目标.然而,它也面临着诸多安全威胁,比如节点位置安全.为了解决这个问题,提出了一种基于随机游走的多分支端到端位置隐私保护方法.该方法通过设置多个代理源节点或代理基站来隐藏真实源节点或基站的位置.其中,真实源节点随机选择多个邻居作为接收器,直到数据包被发送到代理源节点.另外,代理源节点是随机选择的,这样可以使敌手很难获得真实源节点的准确位置信息.同时,基站周围设置了多个代理基站,通过代理基站转发数据包,改变路由策略来干扰敌手.通过分析和仿真实验,所提方法能够降低通讯消耗和传输延迟,并提高源节点和基站的安全.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
邓密文[3]（2019）在《LBS中位置隐私保护关键技术分析与方案探究》一文中研究指出本文对LBS位置隐私保护体系结构类型进行列举,包括独立式、集中式、分布式与混合式四种,并对各自的优缺点进行对比,然后分析LBS位置隐私保护中的关键技术,如伪码法、区域混淆法、假位置干扰法、加密法等,在用户敏感位置选择基础上最后提出生成假位置的位置保护方案,力求在保障用户信息安全的情况下,为用户提供优质的服务,使用户位置隐私得到切实保护。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年10期）
周艺华,李广辉,杨宇光,侍伟敏[4]（2019）在《基于GeoHash的近邻查询位置隐私保护方法》一文中研究指出随着移动应用和定位技术的不断发展,基于位置的服务(Location-Based Services,LBS)得到了越来越广泛的应用。LBS在为人们提供便利的同时也带来了隐私泄露的风险。近年来,位置服务中的隐私保护问题得到了研究者的持续关注,特别是近邻查询中的位置隐私保护问题得到了广泛的研究。针对第叁方匿名服务器缺乏可信性以及容易成为系统瓶颈的问题,提出了一种自适应位置隐私保护强度的不依赖于第叁方匿名服务器的基于GeoHash的近邻查询位置隐私保护方法。该方法利用GeoHash算法对用户精确的位置坐标进行字符串编码,将二维经纬坐标转换为一维字符串;LBS服务器通过构建Trie前缀树对GeoHash编码的字符串进行匹配并将查询结果返回给用户。理论分析和实验结果表明,该算法降低了查询通讯开销,同时能够有效保护用户的位置隐私信息。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
宋雪雯,吕鑫,王鑫元[5]（2019）在《混合式结构下基于网格的位置隐私保护方法》一文中研究指出基于中心式和分布式结构的LBS隐私保护方案的特点,设计了一种混合式隐私保护结构以兼具两者优势,并在该结构下提出了一种基于网格的LBS隐私保护方案。该方案使用参数生成器定期向用户及LBS服务器更新偏移参数,通过结合K-匿名和随机偏移技术,在中心服务器生成匿名区域。在保证安全性的同时,避免了传统匿名中心服务器存在的安全隐患。同时,在查询结果的筛选过程中,采用网格化坐标对匿名区域进行表示,实现了高效的结果匹配,显着降低了中心服务器的计算开销。较之已有方案,该方案在通信开销方面亦具有较大优势。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年23期）
孙玲[6]（2019）在《大数据下的位置隐私保护技术的研究》一文中研究指出随着互联网技术的发展,智能终端、电子银行、网上购物、网络通信,都离不开网络,随之而来大数据技术的普及,给人们提供了很大方便,然而隐私信息的泄露(比如用户使用位置服务)又产生了许多安全问题。本文对位置隐私存在问题进行深入分析,并给出了位置隐私保护算法的相关研究。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年08期）
徐启元,陈珍萍,付保川,许馨尹,邵雪莲[7]（2019）在《基于差分隐私的混合位置隐私保护》一文中研究指出针对现有差分隐私k-means算法对初始中心点敏感、用户位置数据误差偏大、可用性较低等问题,根据LBS的特点,引入人流密度的概念,提出一种基于差分隐私k-means的混合位置隐私保护方法。根据LBS特点将用户位置点分成离散位置点和非离散位置点,基于差分隐私技术,采用改进聚类算法对位置信息进行泛化和加噪;通过分析用户位置点的稀疏程度来确定离散点,对离散点位置信息采用基于差分隐私的单独加噪技术;对非离散点采用基于差分隐私的改进k-means算法进行泛化处理,以实现用户位置信息的隐私保护。仿真实验表明,在相同隐私预算的前提下,该方法具有较高的数据可用性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年06期）
徐俊仪[8]（2019）在《基于网格偏移的分散位置隐私保护方法》一文中研究指出许多位置隐私保护方法基于可信匿名服务器,但实际生活中匿名服务器并不一定可信而且容易成为攻击者集中攻击的目标。该方法将地图区域划分为网格,用户根据周期更新的网格信息计算偏移网格区域并发送给匿名服务器,匿名服务器根据用户查询请求选择k-1个网格坐标构成匿名集合。方法在保护用户隐私信息的同时,具有较低的时间开销,匿名位置集合的位置分布更分散。在模拟数据集上进行实验,实验结果验证该方法的有效性。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年15期）
江颉,傅超仪[9]（2019）在《基于查询分片用户协作的位置隐私保护方法》一文中研究指出针对基于构建k匿名组的位置服务隐私保护方法在实际应用环境中协作用户并非完全可信的问题,提出一种基于查询分片用户协作的位置隐私保护方法.首先采用基于历史用户的锚点生成算法生成锚点代替用户真实位置发起查询,在经过用户自定义的数据安全等级对查询请求进行分片处理后将请求片段分别发送给匿名组中随机选择的不同用户.被选中的用户收集到全部的请求片段后发送给位置服务器.位置服务器收集到全部请求片段后进行重组,并根据用户的锚点信息采用增量近邻算法得到查询结果返回给用户.用户通过计算自身位置与查询结果之间的距离得出精确的查询结果.通过理论分析和实验结果表明该方法在有限的时间和通信开销下,具有较好的隐私保护效果.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年05期）
刘敬坡[10]（2019）在《无线传感器网络中源位置隐私保护策略研究》一文中研究指出无线传感器网络的应用广泛,包括农业、交通、动物监测等多个领域。在目标监测型无线传感器网络中,由于其无线、多跳的通信特点,容易造成严重的位置隐私泄露的问题,危害到所监测目标的安全。因此保护无线传感器网络中源节点的位置隐私对于无线传感器网络在目标监测中的大规模应用具有重要的意义。但传感器节点自身的计算能力、存储能力和自身的能量有限,因此在保护源节点的位置隐私的同时需要兼顾网络能耗。而这也成为了目前无线传感器网络源位置隐私保护的研究热点。本文对无线传感器网络中源位置隐私保护进行研究,主要工作如下:(1)本文介绍了源位置隐私保护的背景和意义;概述了无线传感器网络隐私保护的类别和特点;描述了攻击者常用的攻击手段;分析了现有的源位置隐私保护方案和这些方案的缺陷。(2)针对路由路径局限与某一区域的问题,提出了基于距离和节点能量的源位置隐私保护方案(SLPDNE)。该方案通过在网络中源节点可视区外随机选择幻影节点的方式,避免了失效路径产生且使得幻影节点分布具有地理位置的多样性。随后在源节点至幻影节点路由路径中,以节点能量和距离信息作为计算依据,选择能量充足且与幻影节点距离较近的节点作为下一跳路由节点,在源节点和幻影节点之间形成分散路由,避免了能量较少节点被选择的情况,增加了路由路径的多样性和动态性。理论分析和实验结果表明,该方案能够在不明显增加网络能耗的情况下,能有效地延长源节点安全时间,增强网络中源节点的位置隐私保护能力。(3)在SLPDNE方案的基础上结合蚁群算法提出了SLPDNE-ACA方案。此方案将蚁群算法引入到源位置隐私保护中,与幻影路由策略相结合,以此在保护源位置隐私的同时平衡网络节点能耗。在此方案中,源节点到幻影节点的分散路由阶段,利用蚁群算法中状态转移规则,依据邻居节点间的信息素量、与幻影节点的距离和邻居节点的能量来计算下一跳节点的概率,随机选择下一跳节点。仿真实验表明此算法能有效的平衡节点间能耗,延长网络寿命。(本文来源于《南华大学》期刊2019-05-01）
位置隐私保护论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感器网络由各种传感器组成,它们被部署在各种应用场景中并监控各种物体目标.然而,它也面临着诸多安全威胁,比如节点位置安全.为了解决这个问题,提出了一种基于随机游走的多分支端到端位置隐私保护方法.该方法通过设置多个代理源节点或代理基站来隐藏真实源节点或基站的位置.其中,真实源节点随机选择多个邻居作为接收器,直到数据包被发送到代理源节点.另外,代理源节点是随机选择的,这样可以使敌手很难获得真实源节点的准确位置信息.同时,基站周围设置了多个代理基站,通过代理基站转发数据包,改变路由策略来干扰敌手.通过分析和仿真实验,所提方法能够降低通讯消耗和传输延迟,并提高源节点和基站的安全.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
位置隐私保护论文参考文献
[1].冯亚平,康海燕.基于缓存的位置隐私保护方法研究[J].郑州大学学报(理学版).2019
[2].周黎鸣,陈璐,刘金明,党兰学,袁科.基于随机游走的多分支端到端位置隐私保护方法[J].河南大学学报(自然科学版).2019
[3].邓密文.LBS中位置隐私保护关键技术分析与方案探究[J].网络安全技术与应用.2019
[4].周艺华,李广辉,杨宇光,侍伟敏.基于GeoHash的近邻查询位置隐私保护方法[J].计算机科学.2019
[5].宋雪雯,吕鑫,王鑫元.混合式结构下基于网格的位置隐私保护方法[J].计算机工程与应用.2019
[6].孙玲.大数据下的位置隐私保护技术的研究[J].网络安全技术与应用.2019
[7].徐启元,陈珍萍,付保川,许馨尹,邵雪莲.基于差分隐私的混合位置隐私保护[J].计算机应用与软件.2019
[8].徐俊仪.基于网格偏移的分散位置隐私保护方法[J].现代计算机.2019
[9].江颉,傅超仪.基于查询分片用户协作的位置隐私保护方法[J].小型微型计算机系统.2019
[10].刘敬坡.无线传感器网络中源位置隐私保护策略研究[D].南华大学.2019