导读:本文包含了网格着色论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多细节层次,渲染优化,网格简化,着色器简化
网格着色论文文献综述
宋麒[1]（2018）在《网格与着色器多细节层次的自动生成方法研究》一文中研究指出在最新的许多计算机图形相关应用中,多细节层次(Level of Detail,LOD)技术被广泛用于渲染效率的优化。各种多细节层次,比如几何层面的多细节层次(GeometricLOD)、着色器层面的多细节层次(ShaderLOD)等均有不同程度的应用,许多自动生成这些多细节层次的方法也相继被研究出来。但是,目前这些方法都没有同时考虑几何体与着色器的简化。我们通过观察发现,几何体与着色器简化都会对渲染结果的真实感产生影响,所以这两种简化完全可以综合进行。在本文中,我们提出了一种新的物体多分辨率的离散化表示方法——网格与着色器多细节层次,每个细节层次不再单独用某个简化网格或者简化着色器表示,而是用综合两者的版本,即一对简化网格和着色器的组合来表示。为了生成以上这种新的物体的多细节层次,我们提出了一种能够自适应地在合适的距离上分布细节层次,同时在每个细节层次上都生成最优简化网格与着色器组合的方法,该方法主要包括叁个步骤,即在多个距离下求较优简化网格与着色器组合,寻找过渡最平滑的多细节层次路径,以及优化细节层次的分布。我们基于图像偏差(Image Error Metric)来衡量网格的边或者着色器代码的权重,并以此来分别主导网格及着色器的简化,整体多细节层次的优化我们也是基于图像偏差来进行。为了同时考虑到网格与着色器的简化,我们首先提出一种基于交叉规则的网格与着色器简化方法,这一方法将基于图像偏差的网格简化方法直接集成到着色器简化的框架中。尽管这样可以求出比较理想的结果,但该简化方法需要消耗大量的时间,没有实用性。于是我们又提出一种优化后的基于线性搜索的网格与着色器简化方法,该方法先单独使用网格与着色器的简化方法以生成一系列备选简化网格与备选简化着色器,然后利用渲染质量的下降与网格、着色器简化程度的上升之间存在的单调性,将原来寻找最优简化网格与着色器组合需要进行的二维空间搜索简化成了一维线性搜索,大大加速了这一过程。在多细节层次的整体优化上,我们所提出的基于最短路径算法求解最平滑的多细节层次的方法,可以明显减少相邻细节层次在切换时带来的视觉上的差异,而我们使用的细节层次分布的优化算法则可以删除不必要的细节层次,以在渲染效率基本不变的同时减少大量内存占用。结果表明,使用本文提出的方法所生成的网格与着色器多细节层次,相比以往方法所生成的多细节层次,比如几何体多细节层次或者着色器多细节层次,在渲染效率与质量的权衡上表现得更好。此外,我们的多细节层次生成算法也表现出了较好的跨平台性。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-03-15）
窦宁[2]（2014）在《基于用户笔划的梯度网格重着色》一文中研究指出梯度网格(gradient mesh)是一种优秀的矢量图表示工具,其包含有节点位置、颜色和梯度信息,通过控制Ferguson面的方式来控制节点和节点之间的颜色和梯度方向的改变。因此图像具有颜色过渡光滑自然、缩放图像不损失细节,且具有存储空间小、易于重复利用等优点。然而,手工编辑一幅梯度网格非常繁琐,费时费力。本文即针对此提出了一种基于用户笔划对梯度网格进行重着色的方法。具体来讲,用户首先选取理想颜色,并在一幅待编辑的梯度网格上进行笔划标定,算法根据原图计算并生成控制网格,并在控制网格上确定用户的笔划点。之后,在控制网格上进行重着色并重建新的梯度网格,从而达到重着色效果。与之前其他方法相比,本文所述方法并不基于梯度网格的栅格化图像进行颜色转化,而是直接在网格上进行重着色,可有效提高时间效率。此外,用户可自由选取颜色进行编辑,不需引入其他相关图像,扩展了用户编辑的自由度。本文在此算法基础上,实现了一个用户友好的梯度网格编辑系统,提供了一种可以对梯度网格进行颜色编辑的工具,并整合了一些其他重着色的方法进行对比。实验结果证明本文所论述方法简洁高效,免去了用户对梯度网格编辑时的繁琐操作,重着色生成的结果合理自然,与一些其他方法比较亦具有一定优越性。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
网格着色论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
梯度网格(gradient mesh)是一种优秀的矢量图表示工具,其包含有节点位置、颜色和梯度信息,通过控制Ferguson面的方式来控制节点和节点之间的颜色和梯度方向的改变。因此图像具有颜色过渡光滑自然、缩放图像不损失细节,且具有存储空间小、易于重复利用等优点。然而,手工编辑一幅梯度网格非常繁琐,费时费力。本文即针对此提出了一种基于用户笔划对梯度网格进行重着色的方法。具体来讲,用户首先选取理想颜色,并在一幅待编辑的梯度网格上进行笔划标定,算法根据原图计算并生成控制网格,并在控制网格上确定用户的笔划点。之后,在控制网格上进行重着色并重建新的梯度网格,从而达到重着色效果。与之前其他方法相比,本文所述方法并不基于梯度网格的栅格化图像进行颜色转化,而是直接在网格上进行重着色,可有效提高时间效率。此外,用户可自由选取颜色进行编辑,不需引入其他相关图像,扩展了用户编辑的自由度。本文在此算法基础上,实现了一个用户友好的梯度网格编辑系统,提供了一种可以对梯度网格进行颜色编辑的工具,并整合了一些其他重着色的方法进行对比。实验结果证明本文所论述方法简洁高效,免去了用户对梯度网格编辑时的繁琐操作,重着色生成的结果合理自然,与一些其他方法比较亦具有一定优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格着色论文参考文献
[1].宋麒.网格与着色器多细节层次的自动生成方法研究[D].浙江大学.2018
[2].窦宁.基于用户笔划的梯度网格重着色[D].天津大学.2014