Print

王金地:顾及空间分布特征的点云数据快速可视化方法论文

本文主要研究内容

作者王金地,霍亮,慕旭,秦高雅,曹存相(2019)在《顾及空间分布特征的点云数据快速可视化方法》一文中研究指出:文中提出了一种顾及空间分布特征的点云数据快速可视化方法。首先根据点云数据的空间分布特征构建自适应八叉树结构。其次,利用基于视点的动态调度算法,实现不同细节层次点云数据的快速调度。最后,设计了一种面向网络传输的三维点云瓦片存储模型,实现网络环境下点云数据的快速解析。试验结果表明,该方法能够有效提高网络环境下点云数据的可视化效率。

Abstract

wen zhong di chu le yi chong gu ji kong jian fen bu te zheng de dian yun shu ju kuai su ke shi hua fang fa 。shou xian gen ju dian yun shu ju de kong jian fen bu te zheng gou jian zi kuo ying ba cha shu jie gou 。ji ci ,li yong ji yu shi dian de dong tai diao du suan fa ,shi xian bu tong xi jie ceng ci dian yun shu ju de kuai su diao du 。zui hou ,she ji le yi chong mian xiang wang lao chuan shu de san wei dian yun wa pian cun chu mo xing ,shi xian wang lao huan jing xia dian yun shu ju de kuai su jie xi 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou you xiao di gao wang lao huan jing xia dian yun shu ju de ke shi hua xiao lv 。

论文参考文献

  • [1].点云数据直接缩减方法及缩减效果研究[J]. 郑德华.  测绘工程.2006(04)
  • [2].点云数据提取二次曲面特征算法研究[J]. 黄景伟,何鹏,刘洁,陈明举.  信息通信.2017(05)
  • [3].直接基于点云数据的刀具轨迹生成[J]. 梁新合,邓志华,王霄.  组合机床与自动化加工技术.2007(03)
  • [4].基于广义多项式神经网络的点云数据隐式曲面重构方法[J]. 肖秀春,姜孝华,张雨浓.  计算机应用.2009(08)
  • [5].废旧零部件再制造的接触式点云数据采集研究[J]. 李川山,张璐,朱春阳,王紫媛.  机电技术.2018(05)
  • [6].基于点云数据的复杂型面实体建模研究[J]. 陈雪芳.  苏州市职业大学学报.2006(02)
  • [7].基于光栅式扫描的点云数据采集与数据处理的方法与技巧[J]. 郭爱荣.  电子测试.2019(08)
  • [8].基于自组织特征映射神经网络的点云数据分区[J]. 刘雪梅,董文胜,张树生,洪歧.  华北水利水电学院学报.2004(02)
  • [9].蚁群算法的建筑立面点云数据提取[J]. 刘亚文,庞世燕,左志奇.  武汉大学学报(信息科学版).2012(11)
  • [10].基于对象的激光点云数据城区树木识别方法[J]. 刘峰,杨志高.  中南林业科技大学学报.2010(07)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自矿山测量的王金地,霍亮,慕旭,秦高雅,曹存相,发表于刊物矿山测量2019年01期论文,是一篇关于影像匹配点云论文,空间分布特征论文,八叉树论文,网络传输论文,可视化论文,矿山测量2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自矿山测量2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw00.cn/article/01bd6ca9558ad9b4868fbed9.html