吴宏涛：多形态几何约束的道路障碍物检测新方法论文

本文主要研究内容

作者吴宏涛（2019）在《多形态几何约束的道路障碍物检测新方法》一文中研究指出：针对道路监控固定图像传感器采集的交通视频图像,开展动态场景下障碍物的检测研究。通过道路感兴趣区域的建立,提取停止车辆和遗撒物的共同特征,提出多态几何约束的障碍物检测算法,实现障碍物的检测;通过对仿真视频和实际道路采集的视频进行实验,结果证明该方法对障碍物检测的鲁棒性高,实际的检测效果较基于混合高斯模型的背景差分法的结果更好。

Abstract

zhen dui dao lu jian kong gu ding tu xiang chuan gan qi cai ji de jiao tong shi pin tu xiang ,kai zhan dong tai chang jing xia zhang ai wu de jian ce yan jiu 。tong guo dao lu gan xing qu ou yu de jian li ,di qu ting zhi che liang he wei sa wu de gong tong te zheng ,di chu duo tai ji he yao shu de zhang ai wu jian ce suan fa ,shi xian zhang ai wu de jian ce ;tong guo dui fang zhen shi pin he shi ji dao lu cai ji de shi pin jin hang shi yan ,jie guo zheng ming gai fang fa dui zhang ai wu jian ce de lu bang xing gao ,shi ji de jian ce xiao guo jiao ji yu hun ge gao si mo xing de bei jing cha fen fa de jie guo geng hao 。

论文参考文献

[1].基于单目视觉的障碍物检测方法研究[J]. 李斌. 电子世界.2016(17)

[2].地铁列车障碍物视频识别系统设计[J]. 王维,梁汝军,黄涛. 城市轨道交通研究.2019(06)

[3].盲道区域中障碍物的视觉检测方法[J]. 张晴晴,林强强. 价值工程.2019(09)

[4].一种融合密度聚类与区域生长算法的快速障碍物检测方法[J]. 李炯,赵凯,张志超,朱愿. 机器人.

[5].基于视频图像的轨道前方障碍物检测方法[J]. 郭春明. 电子测量技术.2019(12)

[6].基于多传感器数据融合的障碍物检测与跟踪[J]. 陆峰,徐友春,李永乐,王任栋,王东敏. 军事交通学院学报.2018(02)

[7].一种基于3D的道路与障碍物检测算法[J]. 方晓莹. 浙江国际海运职业技术学院学报.2008(01)

[8].多类农田障碍物卷积神经网络分类识别方法[J]. 薛金林,闫嘉,范博文. 农业机械学报.2018(S1)

[9].智能车辆障碍物检测技术综述[J]. 李洋. 大众科技.2019(06)

[10].基于V-视差算法的自动驾驶中障碍物躲避软件设计[J]. 袁海根. 沈阳大学学报(自然科学版).2018(01)

论文详细介绍

论文作者分别是来自山西交通科技的吴宏涛，发表于刊物山西交通科技2019年04期论文，是一篇关于目标检测论文,视频图像论文,特征提取论文,特征融合论文,山西交通科技2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山西交通科技2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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