梁玉剑:基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究论文
本文主要研究内容
作者梁玉剑,常睿春(2019)在《基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究》一文中研究指出:本文用遥感影像监督分类的常用方法与基于BP神经网络的分类方法对黑龙江省鹤岗市某区域高分二号数据进行土地利用分类,并比较分类精度,得出基于BP神经网络的分类方法总体精度相对较高。
Abstract
ben wen yong yao gan ying xiang jian du fen lei de chang yong fang fa yu ji yu BPshen jing wang lao de fen lei fang fa dui hei long jiang sheng he gang shi mou ou yu gao fen er hao shu ju jin hang tu de li yong fen lei ,bing bi jiao fen lei jing du ,de chu ji yu BPshen jing wang lao de fen lei fang fa zong ti jing du xiang dui jiao gao 。
论文参考文献
[1].基于神经网络的BP算法研究及在网络入侵检测中的应用[J]. 罗俊松.  现代电子技术.2017(11)[2].基于改进BP神经网络的非均衡数据分类算法[J]. 张文东,吕扇扇,张兴森.  计算机系统应用.2017(06)[3].基于BP神经网络的医学图像分割新方法[J]. 唐思源,邢俊凤,杨敏.  计算机科学.2017(S1)[4].基于BP神经网络的红外透过率计算[J]. 宋福印,路远,杨星,乔亚,唐聪,凌永顺.  光电子·激光.2017(06)[5].基于BP神经网络对隧道围岩变形的预测[J]. 施江旭,张成良,吕文乾,王自龙.  中国水运(下半月).2017(08)[6].基于BP神经网络的铁路货车横向稳定性评估[J]. 辛民,江亚男.  大连交通大学学报.2017(04)[7].一种基于BP神经网络的指纹识别技术[J]. 罗威,吴志攀.  现代计算机(专业版).2017(20)[8].基于BP神经网络的煤炭企业转型程度评价[J]. 秦超.  中小企业管理与科技(上旬刊).2017(10)[9].基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断研究[J]. 公茂法,柳岩妮,王来河,宋健,谢云兴.  山东科技大学学报(自然科学版).2017(03)[10].基于BP神经网络的跨境电商物流风险评价[J]. 姚晨静,山红梅,胡海涛,高丹丹.  经济研究导刊.2017(22)
论文详细介绍
论文作者分别是来自内蒙古科技与经济的梁玉剑,常睿春,发表于刊物内蒙古科技与经济2019年13期论文,是一篇关于遥感影像分类论文,神经网络论文,分类精度论文,内蒙古科技与经济2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自内蒙古科技与经济2019年13期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
本文来源: https://www.lw00.cn/article/08233f269eb32949fb4fc647.html