谢胡明：基于BP神经网络模型的大型深基坑变形量预测论文

本文主要研究内容

作者谢胡明（2019）在《基于BP神经网络模型的大型深基坑变形量预测》一文中研究指出：文章针对大型基坑的变形监测的变化量无法线性预测以及引起变形的因素之间的关系无法得知的情况,利用人工神经网络的BP算法模型进行深基坑的变形监测变化量的预测,根据实际的工程算例得出了基于BP神经网络模型的大型深基坑变形监测方法具有良好的效果。

Abstract

wen zhang zhen dui da xing ji keng de bian xing jian ce de bian hua liang mo fa xian xing yu ce yi ji yin qi bian xing de yin su zhi jian de guan ji mo fa de zhi de qing kuang ,li yong ren gong shen jing wang lao de BPsuan fa mo xing jin hang shen ji keng de bian xing jian ce bian hua liang de yu ce ,gen ju shi ji de gong cheng suan li de chu le ji yu BPshen jing wang lao mo xing de da xing shen ji keng bian xing jian ce fang fa ju you liang hao de xiao guo 。

论文参考文献

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论文详细介绍

论文作者分别是来自信息通信的谢胡明，发表于刊物信息通信2019年05期论文，是一篇关于深基坑论文,变形监测论文,神经网络论文,变形量预测论文,信息通信2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息通信2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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