王小凡：铁路客运量预测模型对比研究论文

本文主要研究内容

作者王小凡,朱永强（2019）在《铁路客运量预测模型对比研究》一文中研究指出：当前国内铁路运输行业发展迅速,需要对客运量进行准确的预测以达到合理地调度。以青岛市为例,通过分析全市人口、GDP等因素,分别建立多元回归数学分析模型以及BP神经网络预测模型,将两组预测模型计算结果与实际对比,研究表明BP神经网络预测模型误差较低,预测效果优于回归预测分析模型。

Abstract

dang qian guo nei tie lu yun shu hang ye fa zhan xun su ,xu yao dui ke yun liang jin hang zhun que de yu ce yi da dao ge li de diao du 。yi qing dao shi wei li ,tong guo fen xi quan shi ren kou 、GDPdeng yin su ,fen bie jian li duo yuan hui gui shu xue fen xi mo xing yi ji BPshen jing wang lao yu ce mo xing ,jiang liang zu yu ce mo xing ji suan jie guo yu shi ji dui bi ,yan jiu biao ming BPshen jing wang lao yu ce mo xing wu cha jiao di ,yu ce xiao guo you yu hui gui yu ce fen xi mo xing 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自黑龙江交通科技的王小凡,朱永强，发表于刊物黑龙江交通科技2019年06期论文，是一篇关于铁路论文,客运量论文,神经网络论文,回归分析论文,预测论文,黑龙江交通科技2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自黑龙江交通科技2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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