Print

吕峰:利用偏最小二乘法探究颜色与物质浓度辨识论文

本文主要研究内容

作者吕峰(2019)在《利用偏最小二乘法探究颜色与物质浓度辨识》一文中研究指出:为了防止人主观因素给比色法产生较大的影响,因而建立颜色读数和物质浓度的数学模型运用到计算机上,使颜色读数数据与该物质浓度准确匹配。首先从5种物质在不同浓度下的颜色读数着手,对数据进行标准化处理,然后通过偏最小二乘法拟合五种物质在不同浓度下颜色读数的回归方程,编制回归系数直方图,并且利用回归函数计算平均相对误差,建立物质浓度与颜色读数的数学模型。

Abstract

wei le fang zhi ren zhu guan yin su gei bi se fa chan sheng jiao da de ying xiang ,yin er jian li yan se dou shu he wu zhi nong du de shu xue mo xing yun yong dao ji suan ji shang ,shi yan se dou shu shu ju yu gai wu zhi nong du zhun que pi pei 。shou xian cong 5chong wu zhi zai bu tong nong du xia de yan se dou shu zhao shou ,dui shu ju jin hang biao zhun hua chu li ,ran hou tong guo pian zui xiao er cheng fa ni ge wu chong wu zhi zai bu tong nong du xia yan se dou shu de hui gui fang cheng ,bian zhi hui gui ji shu zhi fang tu ,bing ju li yong hui gui han shu ji suan ping jun xiang dui wu cha ,jian li wu zhi nong du yu yan se dou shu de shu xue mo xing 。

论文参考文献

  • [1].关于“颜色与物质浓度辨识”问题的探讨[J]. 聂思兵.  内江科技.2018(08)
  • [2].基于颜色与物质浓度辨识的数学模型[J]. 王庆.  苏州市职业大学学报.2019(01)
  • [3].颜色与物质浓度辨识模型研究[J]. 贺元香,史宝明.  兰州文理学院学报(自然科学版).2018(03)
  • [4].颜色与物质浓度辨识研究[J]. 林秋红,吴华耀,李梓豪,杨芳妹.  黑龙江工业学院学报(综合版).2018(02)
  • [5].“颜色与物质浓度辨识”问题初探[J]. 崔恒建.  数学建模及其应用.2018(01)
  • [6].物质浓度与颜色读数的回归分析[J]. 殷冬琴.  甘肃科技纵横.2019(09)
  • [7].颜色读数与物质浓度的辨识[J]. 王利.  漯河职业技术学院学报.2018(02)
  • [8].浅析颜色与物质浓度辨识——以二氧化硫为例[J]. 林琼.  科技视界.2018(20)
  • [9].根据颜色读数辨别物质浓度[J]. 赵燕.  长治学院学报.2018(05)
  • [10].数码照相颜色数值与物质浓度辨识的数学模型[J]. 柴富杰,邓嘉敏,李建森,刘正发.  数学的实践与认识.2019(04)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自科技风的吕峰,发表于刊物科技风2019年23期论文,是一篇关于偏最小二乘法论文,数据标准化论文,相对误差论文,科技风2019年23期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自科技风2019年23期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw00.cn/article/1dbf23e878af18c65877e2bd.html