胡倩：桥梁损伤识别的人工神经网络方法论文

本文主要研究内容

作者胡倩（2019）在《桥梁损伤识别的人工神经网络方法》一文中研究指出：本文介绍了一种客观、由数据驱动的桥梁性能评估方法,来识别结构损伤,用于构建桥梁监测的系统。通过桥梁上的传感器来收集数据,捕捉整个结构中载荷的分布。ANN用于确定在交通事件期间,桥上的若干传感器位置处测量的范围变化关系,来建立桥梁状态模型,并评估桥梁的损伤状态。

Abstract

ben wen jie shao le yi chong ke guan 、you shu ju qu dong de qiao liang xing neng ping gu fang fa ,lai shi bie jie gou sun shang ,yong yu gou jian qiao liang jian ce de ji tong 。tong guo qiao liang shang de chuan gan qi lai shou ji shu ju ,bu zhuo zheng ge jie gou zhong zai he de fen bu 。ANNyong yu que ding zai jiao tong shi jian ji jian ,qiao shang de re gan chuan gan qi wei zhi chu ce liang de fan wei bian hua guan ji ,lai jian li qiao liang zhuang tai mo xing ,bing ping gu qiao liang de sun shang zhuang tai 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自居舍的胡倩，发表于刊物居舍2019年04期论文，是一篇关于人工神经网络论文,桥梁行为论文,损伤识别论文,居舍2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自居舍2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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