淦家杭：航空业基于大数据的预测维修发展现状论文

本文主要研究内容

作者淦家杭（2019）在《航空业基于大数据的预测维修发展现状》一文中研究指出：飞机从设计诞生到运营维护全生命周期内会生成大量的数据,尤其是新一代飞机,产生的数据量很大。各类制造商和数据运营商都在打数据的主意,希望通过数据采集、机器学习、模型分析、加装传感器等手段丰富各自的预测维修系统,实现更好地健康监控。在此过程中,行业对于基于大数据的预测维修的理解和感悟也在变得越来越深入,越来越贴合实际需要。

Abstract

fei ji cong she ji dan sheng dao yun ying wei hu quan sheng ming zhou ji nei hui sheng cheng da liang de shu ju ,you ji shi xin yi dai fei ji ,chan sheng de shu ju liang hen da 。ge lei zhi zao shang he shu ju yun ying shang dou zai da shu ju de zhu yi ,xi wang tong guo shu ju cai ji 、ji qi xue xi 、mo xing fen xi 、jia zhuang chuan gan qi deng shou duan feng fu ge zi de yu ce wei xiu ji tong ,shi xian geng hao de jian kang jian kong 。zai ci guo cheng zhong ,hang ye dui yu ji yu da shu ju de yu ce wei xiu de li jie he gan wu ye zai bian de yue lai yue shen ru ,yue lai yue tie ge shi ji xu yao 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自航空维修与工程的淦家杭，发表于刊物航空维修与工程2019年08期论文，是一篇关于,航空维修与工程2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自航空维修与工程2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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