作者吴丹,赵军,尚昆,杨洋（2019）在《神经网络在压缩空气系统中的应用与研究》一文中研究指出：温、湿度是影响压缩空气系统性能的主要因素,不同的温、湿度工况下,压缩空气系统的排气流量与功耗不同。本文使用多层前馈神经网络研究温、湿度变化对压缩空气系统输出流量及功耗的影响。基于从实验中获得的数据对建立的神经网络模型进行训练,并使用不同的优化算法对神经网络模型进行优化,基于均方误差、相对误差,决定系数比较不同优化算法的性能。结果表明基于Levenberg—Marquqrdt算法的神经网络模型预测效果最好,与实验值相比误差在?1%之内。
wen 、shi du shi ying xiang ya su kong qi ji tong xing neng de zhu yao yin su ,bu tong de wen 、shi du gong kuang xia ,ya su kong qi ji tong de pai qi liu liang yu gong hao bu tong 。ben wen shi yong duo ceng qian kui shen jing wang lao yan jiu wen 、shi du bian hua dui ya su kong qi ji tong shu chu liu liang ji gong hao de ying xiang 。ji yu cong shi yan zhong huo de de shu ju dui jian li de shen jing wang lao mo xing jin hang xun lian ,bing shi yong bu tong de you hua suan fa dui shen jing wang lao mo xing jin hang you hua ,ji yu jun fang wu cha 、xiang dui wu cha ,jue ding ji shu bi jiao bu tong you hua suan fa de xing neng 。jie guo biao ming ji yu Levenberg—Marquqrdtsuan fa de shen jing wang lao mo xing yu ce xiao guo zui hao ,yu shi yan zhi xiang bi wu cha zai ?1%zhi nei 。
论文作者分别是来自新型工业化的吴丹,赵军,尚昆,杨洋，发表于刊物新型工业化2019年02期论文，是一篇关于压缩空气系统论文,温度论文,湿度论文,神经网络论文,算法论文,新型工业化2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自新型工业化2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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