张灵祉：BIM 4D与遗传算法在进度管理中的集成框架研究论文

本文主要研究内容

作者张灵祉（2019）在《BIM 4D与遗传算法在进度管理中的集成框架研究》一文中研究指出：随着现代工程建设高速发展,项目复杂度不断提升,进度-成本优化已经成为项目进度管理中不可忽视的一个挑战。BIM4D技术对项目进度管理涉及的进度计划、成本、资源等信息可以高度集成,但缺少理论体系支持。传统研究中的遗传算法优化精细度高,但缺少与实践的结合。因此,为了应对这种实践需求与理论应用上的缺陷,提出了BIM 4D与算法的参数交互标准与集成框架,应用于进度优化与动态控制。

Abstract

sui zhao xian dai gong cheng jian she gao su fa zhan ,xiang mu fu za du bu duan di sheng ,jin du -cheng ben you hua yi jing cheng wei xiang mu jin du guan li zhong bu ke hu shi de yi ge tiao zhan 。BIM4Dji shu dui xiang mu jin du guan li she ji de jin du ji hua 、cheng ben 、zi yuan deng xin xi ke yi gao du ji cheng ,dan que shao li lun ti ji zhi chi 。chuan tong yan jiu zhong de wei chuan suan fa you hua jing xi du gao ,dan que shao yu shi jian de jie ge 。yin ci ,wei le ying dui zhe chong shi jian xu qiu yu li lun ying yong shang de que xian ,di chu le BIM 4Dyu suan fa de can shu jiao hu biao zhun yu ji cheng kuang jia ,ying yong yu jin du you hua yu dong tai kong zhi 。

论文参考文献

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论文详细介绍

论文作者分别是来自价值工程的张灵祉，发表于刊物价值工程2019年08期论文，是一篇关于进度管理论文,技术论文,遗传算法论文,价值工程2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自价值工程2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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