作者闫懋博,田茂再（2019）在《基于变量选择事件的新弹性网方法》一文中研究指出：从弹性网(Elastic net)方法所选择的模型出发,构造基于模型选择条件下的系数的精确分布,并通过分布进行推断从而得到检验系数显著性的p值及模型系数的置信区间等.通过方法可对传统弹性网方法所选模型做进一步调整,模拟研究说明了本文所提方法在变量选择中的适用性。如对噪声变量有较强的识别能力等.在实证分析中,使用基于变量选择事件的弹性网方法对我国劳动者工资收入的影响原因进行了筛选,分析表明在传统弹性网方法选取的解释变量中,宗教活动频率、工龄、身体健康程度以及个体身高不是影响劳动收入的最主要原因,可依据实际情况剔除这些变量,减少研究成本且提高分析效率,在实际应用中有一定的参考价值.
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论文作者分别是来自数学的实践与认识的闫懋博,田茂再，发表于刊物数学的实践与认识2019年12期论文，是一篇关于弹性网论文,模型选择论文,条件截断分布论文,数学的实践与认识2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数学的实践与认识2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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