赵珊影：基于EEMD能量熵的配电网单相接地故障选线方法论文

本文主要研究内容

作者赵珊影（2019）在《基于EEMD能量熵的配电网单相接地故障选线方法》一文中研究指出：提出了基于EEMD能量熵的配电网单相接地故障选线方法。首先通过集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法提取线路零序电流的故障特征信息,得到一系列零序电流IMF分量和余项,然后计算线路零序电流IMF分量的能量,并构造零序电流IMF分量的能量熵,最后通过比较能量熵值来进行故障选线。理论分析及仿真结果表明,该方法应用于故障选线具有较高的准确率和可靠性。

Abstract

di chu le ji yu EEMDneng liang shang de pei dian wang chan xiang jie de gu zhang shua xian fang fa 。shou xian tong guo ji ge jing yan mo tai fen jie (Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)fang fa di qu xian lu ling xu dian liu de gu zhang te zheng xin xi ,de dao yi ji lie ling xu dian liu IMFfen liang he yu xiang ,ran hou ji suan xian lu ling xu dian liu IMFfen liang de neng liang ,bing gou zao ling xu dian liu IMFfen liang de neng liang shang ,zui hou tong guo bi jiao neng liang shang zhi lai jin hang gu zhang shua xian 。li lun fen xi ji fang zhen jie guo biao ming ,gai fang fa ying yong yu gu zhang shua xian ju you jiao gao de zhun que lv he ke kao xing 。

论文参考文献

[1].基于自适应EEMD算法的变压器绕组状态检测仿真[J]. 陆启宇,李腾飞,王备,王丰华. 计算机仿真.2017(01)

[2].基于改进EEMD的电能质量扰动检测研究[J]. 郝晓弘,魏莹. 电子设计工程.2017(02)

[3].基于EEMD的含分布式电源配电网故障定位[J]. 李彩林,胡成,李春泉. 计算机仿真.2015(01)

[4].基于EEMD与动态神经网络的短期负荷预测[J]. 刘岱,庞松岭,骆伟. 东北电力大学学报(自然科学版).2009(06)

[5].EEMD能量熵在配电变压器绕组状态监测中的应用[J]. 臧状,陈江波,李辉,林莘. 高压电器.2015(11)

[6].基于EEMD和小波神经网络的短期电价组合预测[J]. 郭欣欣. 重庆工商大学学报(自然科学版).2016(02)

[7].EEMD在配电网电能质量扰动检测中的应用[J]. 陈利萍,张建文,张伦健,王金鹏. 电测与仪表.2013(01)

[8].基于EEMD的混合线路故障测距[J]. 黎子铭,薛毓强,魏文新. 电气开关.2015(06)

[9].自适应EEMD法提取大型风机主轴承早期故障特征[J]. 张磊,陈长征,刘杰. 重型机械.2015(03)

[10].基于EEMD和能量法的谐振接地配网故障选线方法[J]. 褚福亮,金涛. 福州大学学报(自然科学版).2015(02)

论文详细介绍

论文作者分别是来自电工技术的赵珊影，发表于刊物电工技术2019年19期论文，是一篇关于单相接地故障论文,集合经验模态分解论文,能量熵论文,故障选线论文,电工技术2019年19期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电工技术2019年19期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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