冯灵清：基于神经网络的马铃薯栽培环境调控预测模型研究论文

本文主要研究内容

作者冯灵清,刘琪芳,鲁志红（2019）在《基于神经网络的马铃薯栽培环境调控预测模型研究》一文中研究指出：利用基于Matlab的两种神经网络对马铃薯的栽培环境进行预测调控。文章详细介绍了BP神经网络和RBF神经网络的概念、网络模型以及学习算法,建立网络进行训练,最终实现了两种网络的仿真预测,解释了各自的优缺点并对其输出进行了对比分析。

Abstract

li yong ji yu Matlabde liang chong shen jing wang lao dui ma ling shu de zai pei huan jing jin hang yu ce diao kong 。wen zhang xiang xi jie shao le BPshen jing wang lao he RBFshen jing wang lao de gai nian 、wang lao mo xing yi ji xue xi suan fa ,jian li wang lao jin hang xun lian ,zui zhong shi xian le liang chong wang lao de fang zhen yu ce ,jie shi le ge zi de you que dian bing dui ji shu chu jin hang le dui bi fen xi 。

论文参考文献

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论文详细介绍

论文作者分别是来自计算机时代的冯灵清,刘琪芳,鲁志红，发表于刊物计算机时代2019年12期论文，是一篇关于神经网络论文,预测论文,马铃薯论文,计算机时代2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机时代2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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