徐文文：基于Volterra级数对火工品起爆过程的辨识论文

本文主要研究内容

作者徐文文,毕雪芹,陈超波（2019）在《基于Volterra级数对火工品起爆过程的辨识》一文中研究指出：为解决火工品起爆过程中线性函数不能解决元件参数变化、不确定性和非线性强的问题,将Volterra级数模型与基因表达式编程(gene expression programing,GEP)相结合,设计一种新的火工品起爆过程辨识算法。利用Volterra级数能准确反应非线性系统的特征来描述火工品起爆过程,GEP算法则克服传统辨识方法的不足,辨识出正确的模型。仿真结果表明,该方法能精确、快速地辨识出火工品起爆过程。

Abstract

wei jie jue huo gong pin qi bao guo cheng zhong xian xing han shu bu neng jie jue yuan jian can shu bian hua 、bu que ding xing he fei xian xing jiang de wen ti ,jiang Volterraji shu mo xing yu ji yin biao da shi bian cheng (gene expression programing,GEP)xiang jie ge ,she ji yi chong xin de huo gong pin qi bao guo cheng bian shi suan fa 。li yong Volterraji shu neng zhun que fan ying fei xian xing ji tong de te zheng lai miao shu huo gong pin qi bao guo cheng ,GEPsuan fa ze ke fu chuan tong bian shi fang fa de bu zu ,bian shi chu zheng que de mo xing 。fang zhen jie guo biao ming ,gai fang fa neng jing que 、kuai su de bian shi chu huo gong pin qi bao guo cheng 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自兵工自动化的徐文文,毕雪芹,陈超波，发表于刊物兵工自动化2019年08期论文，是一篇关于火工品论文,非线性论文,级数论文,基因表达式编程算法论文,兵工自动化2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自兵工自动化2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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