张丹：复杂网络的事件驱动故障估计论文

本文主要研究内容

作者张丹,刘洋（2019）在《复杂网络的事件驱动故障估计》一文中研究指出：针对一类非线性耦合的复杂网络系统,提出了一种基于复杂网络估计器的近似最优故障估计方法.首先将复杂网络的状态与故障进行增广,然后对增广后的状态和故障进行了联合状态估计.为了处理多信号传输可能发生的数据冲突,采用了事件驱动的方法使复杂网络的输出传输至远程估计器.通过递推矩阵方程方法给出了估计误差协方差矩阵的上界,并通过设计估计器参数使得该上界在迹的意义下最小.最后,通过仿真例子验证了所提联合估计方案的可行性和有效性.

Abstract

zhen dui yi lei fei xian xing ou ge de fu za wang lao ji tong ,di chu le yi chong ji yu fu za wang lao gu ji qi de jin shi zui you gu zhang gu ji fang fa .shou xian jiang fu za wang lao de zhuang tai yu gu zhang jin hang zeng an ,ran hou dui zeng an hou de zhuang tai he gu zhang jin hang le lian ge zhuang tai gu ji .wei le chu li duo xin hao chuan shu ke neng fa sheng de shu ju chong tu ,cai yong le shi jian qu dong de fang fa shi fu za wang lao de shu chu chuan shu zhi yuan cheng gu ji qi .tong guo di tui ju zhen fang cheng fang fa gei chu le gu ji wu cha xie fang cha ju zhen de shang jie ,bing tong guo she ji gu ji qi can shu shi de gai shang jie zai ji de yi yi xia zui xiao .zui hou ,tong guo fang zhen li zi yan zheng le suo di lian ge gu ji fang an de ke hang xing he you xiao xing .

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论文详细介绍

论文作者分别是来自信息与控制的张丹,刘洋，发表于刊物信息与控制2019年03期论文，是一篇关于复杂网络论文,故障估计论文,事件驱动论文,卡尔曼滤波论文,信息与控制2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息与控制2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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