金杜挺：基于蚁群算法的减速箱装配件运输路径优化论文

本文主要研究内容

作者金杜挺,郁元正（2019）在《基于蚁群算法的减速箱装配件运输路径优化》一文中研究指出：针对某汽车减速箱装配厂零部件运输成本高、路径长的问题,运用蚁群算法对零部件运输路径进行优化。以运输长度为目标函数,划定坐标系,明确各零部件分厂所在坐标,并引入一种蚁群算法对路径进行优化。Matlab仿真结果表明,算法优化后运输长度较原先减少10.88%。

Abstract

zhen dui mou qi che jian su xiang zhuang pei an ling bu jian yun shu cheng ben gao 、lu jing chang de wen ti ,yun yong yi qun suan fa dui ling bu jian yun shu lu jing jin hang you hua 。yi yun shu chang du wei mu biao han shu ,hua ding zuo biao ji ,ming que ge ling bu jian fen an suo zai zuo biao ,bing yin ru yi chong yi qun suan fa dui lu jing jin hang you hua 。Matlabfang zhen jie guo biao ming ,suan fa you hua hou yun shu chang du jiao yuan xian jian shao 10.88%。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自内燃机与配件的金杜挺,郁元正，发表于刊物内燃机与配件2019年14期论文，是一篇关于蚁群算法论文,路径优化论文,仿真论文,内燃机与配件2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自内燃机与配件2019年14期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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