作者张琪烨（2019）在《机械设备状态监测与故障智能化诊断技术分析》一文中研究指出：随着近些年电子计算机技术、现代测量技术以及信号处理技术等得到了快速发展,机械设备的故障诊断技术也有了较快发展。通过此技术能够充分了解并掌握机械设备在使用过程中所处状态,能够明确其是否处在正常运行状态,从而较早的发现故障和原因所在,并进行预报故障发展趋势,以便及时对其进行维护保养。本文主要阐述机械设备状态监测与故障智能化诊断技术,希望能够对相关人士有所帮助。
sui zhao jin xie nian dian zi ji suan ji ji shu 、xian dai ce liang ji shu yi ji xin hao chu li ji shu deng de dao le kuai su fa zhan ,ji xie she bei de gu zhang zhen duan ji shu ye you le jiao kuai fa zhan 。tong guo ci ji shu neng gou chong fen le jie bing zhang wo ji xie she bei zai shi yong guo cheng zhong suo chu zhuang tai ,neng gou ming que ji shi fou chu zai zheng chang yun hang zhuang tai ,cong er jiao zao de fa xian gu zhang he yuan yin suo zai ,bing jin hang yu bao gu zhang fa zhan qu shi ,yi bian ji shi dui ji jin hang wei hu bao yang 。ben wen zhu yao chan shu ji xie she bei zhuang tai jian ce yu gu zhang zhi neng hua zhen duan ji shu ,xi wang neng gou dui xiang guan ren shi you suo bang zhu 。
论文作者分别是来自内燃机与配件的张琪烨，发表于刊物内燃机与配件2019年19期论文，是一篇关于机械设备论文,状态监测论文,故障智能化诊断论文,内燃机与配件2019年19期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自内燃机与配件2019年19期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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