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魏亮亮:电力系统短期负荷预测方法研究论文

本文主要研究内容

作者魏亮亮,毛森,吕杭(2019)在《电力系统短期负荷预测方法研究》一文中研究指出:电力系统短期负荷预测方法的研究在电力系统应用中发挥着越来越重要的作用,关乎到电力系统运行的稳定性、安全性,同时也影响着供电策略的制定。主要从电力系统短期负荷预测的特点和影响因素出发,着重对电力系统负荷预测方法模型进行综合的比较和分析,讨论各种方法的优缺点,为实际电力负荷预测提供借鉴。

Abstract

dian li ji tong duan ji fu he yu ce fang fa de yan jiu zai dian li ji tong ying yong zhong fa hui zhao yue lai yue chong yao de zuo yong ,guan hu dao dian li ji tong yun hang de wen ding xing 、an quan xing ,tong shi ye ying xiang zhao gong dian ce lve de zhi ding 。zhu yao cong dian li ji tong duan ji fu he yu ce de te dian he ying xiang yin su chu fa ,zhao chong dui dian li ji tong fu he yu ce fang fa mo xing jin hang zeng ge de bi jiao he fen xi ,tao lun ge chong fang fa de you que dian ,wei shi ji dian li fu he yu ce di gong jie jian 。

论文参考文献

  • [1].基于数据挖掘的智能化电力负荷预测[J]. 杨政,李卓玲,王大玲.  科技信息(学术研究).2008(12)
  • [2].负荷预测精度对电力系统经济运行的影响分析[J]. 田霞.  中国战略新兴产业.2017(32)
  • [3].中长期电力负荷预测软件包的开发与应用[J]. 虞瑄,程浩忠,游仕洪,王旭.  电力系统及其自动化学报.2004(02)
  • [4].基于数据挖掘的智能化电力负荷预测[J]. 杨政,李卓玲,王大玲.  沈阳工程学院学报(自然科学版).2008(02)
  • [5].R软件在中长期电力负荷预测回归模型中的应用[J]. 张娜.  宁德师范学院学报(自然科学版).2014(03)
  • [6].电力负荷预测方法综述[J]. 吴茜.  科技与企业.2012(13)
  • [7].基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型[J]. 王大成,高赐威,程浩忠,奚珣,朱杰,张涌.  华东电力.2004(03)
  • [8].电力系统负荷预测技术[J]. 刘定坚.  黑龙江科技信息.2010(31)
  • [9].基于大数据平台的电力负荷预测[J]. 刘南艳,贺敏,赵建文.  现代电子技术.2018(20)
  • [10].类比在电力负荷预测中的应用[J]. 向铁元,文闪闪,胡导福,何益鸣.  电力建设.2009(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自科技经济导刊的魏亮亮,毛森,吕杭,发表于刊物科技经济导刊2019年08期论文,是一篇关于电力系统论文,负荷预测论文,方法模型论文,科技经济导刊2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自科技经济导刊2019年08期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw00.cn/article/5927b925221229563775ff08.html