作者孔涛,王艳（2019）在《面向车间突发事件的智能协同组网方法》一文中研究指出：由于制造车间作业环境复杂,异常突发事件都会对生产车间造成巨大的安全威胁和经济损失。车间生产现场异常事件数据难以连续、快速、完整传输一直是车间突发事件感知过程中的突出问题。针对该问题,提出一种智能协同组网方法,通过模糊处理方法将异常事件分为不同警戒级别,引入机器人智能体担任Sink智能节点,基于事件优先级改进传统组网方法,将智能节点和簇头节点协同组网,解决了当前组网方法不能及时有效应对车间突发异常事件的问题。
you yu zhi zao che jian zuo ye huan jing fu za ,yi chang tu fa shi jian dou hui dui sheng chan che jian zao cheng ju da de an quan wei xie he jing ji sun shi 。che jian sheng chan xian chang yi chang shi jian shu ju nan yi lian xu 、kuai su 、wan zheng chuan shu yi zhi shi che jian tu fa shi jian gan zhi guo cheng zhong de tu chu wen ti 。zhen dui gai wen ti ,di chu yi chong zhi neng xie tong zu wang fang fa ,tong guo mo hu chu li fang fa jiang yi chang shi jian fen wei bu tong jing jie ji bie ,yin ru ji qi ren zhi neng ti dan ren Sinkzhi neng jie dian ,ji yu shi jian you xian ji gai jin chuan tong zu wang fang fa ,jiang zhi neng jie dian he cu tou jie dian xie tong zu wang ,jie jue le dang qian zu wang fang fa bu neng ji shi you xiao ying dui che jian tu fa yi chang shi jian de wen ti 。
论文作者分别是来自系统仿真学报的孔涛,王艳，发表于刊物系统仿真学报2019年12期论文，是一篇关于突发事件论文,智能体论文,协同组网论文,智能节点论文,系统仿真学报2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自系统仿真学报2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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