杨鑫：基于大数据分析的电厂循环水优化论文

本文主要研究内容

作者杨鑫,张庆海,杨旭,贾艾桦（2019）在《基于大数据分析的电厂循环水优化》一文中研究指出：利用大数据分析技术对电厂循环水系统进行分析和优化,通过建立评价体系、划定评价标准,用大数据分析的方法对比当前循环水系统运行的工况,对历史数据进行寻优,找到历史数据中更加高效的运行参数和方式,从而提出优化建议。

Abstract

li yong da shu ju fen xi ji shu dui dian an xun huan shui ji tong jin hang fen xi he you hua ,tong guo jian li ping jia ti ji 、hua ding ping jia biao zhun ,yong da shu ju fen xi de fang fa dui bi dang qian xun huan shui ji tong yun hang de gong kuang ,dui li shi shu ju jin hang xun you ,zhao dao li shi shu ju zhong geng jia gao xiao de yun hang can shu he fang shi ,cong er di chu you hua jian yi 。

论文参考文献

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论文详细介绍

论文作者分别是来自电工技术的杨鑫,张庆海,杨旭,贾艾桦，发表于刊物电工技术2019年05期论文，是一篇关于大数据分析论文,预测分析论文,运行优化论文,循环水系统论文,电厂论文,电工技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电工技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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