作者宋辉,杨明（2019）在《基于辅助信息的混合线性矩阵补全模型》一文中研究指出：矩阵补全技术在近年来已经在诸多领域得到了应用,为此提出一种将双线性关系与单边线性关系混合的矩阵补全模型,同时关注行信息与列信息之间的相关性和他们各自的特点,使得混合线性模型能够尽可能地逼近原始观测矩阵.此外还证明了使用ADMM算法求解的收敛性,并通过拟合数据和真实数据两组实验证明了同其他使用辅助信息的补全模型相比,该方法获得补全结果在RMSE评价标准下的误差相对降低了25%以上.
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论文作者分别是来自中国科学技术大学学报的宋辉,杨明，发表于刊物中国科学技术大学学报2019年02期论文，是一篇关于矩阵补全论文,辅助特征信息论文,混合线性论文,行列相关性论文,算法论文,中国科学技术大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国科学技术大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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