李晓飞：基于神经网络的智能交通动态预测模型论文

本文主要研究内容

作者李晓飞,吕阳,周胜龙（2019）在《基于神经网络的智能交通动态预测模型》一文中研究指出：交通供给和交通需求之间的矛盾日渐显现,交通拥堵已经成为人们出行关心的重要问题之一。智能交通动态预测模型是以交通诱导为基本,基于动态的交通分配理论,对路网上的流量空间进行预测,以及对实时变化的路网交通状态进行分析。为了提高交通系统的快速反应能力以及对交通的预见性,本文研究了基于神经网络的智能交通动态预测模型,并通过仿真数据进行实验,并且通过实验验证了模型的有效性和可行性。

Abstract

jiao tong gong gei he jiao tong xu qiu zhi jian de mao dun ri jian xian xian ,jiao tong yong du yi jing cheng wei ren men chu hang guan xin de chong yao wen ti zhi yi 。zhi neng jiao tong dong tai yu ce mo xing shi yi jiao tong you dao wei ji ben ,ji yu dong tai de jiao tong fen pei li lun ,dui lu wang shang de liu liang kong jian jin hang yu ce ,yi ji dui shi shi bian hua de lu wang jiao tong zhuang tai jin hang fen xi 。wei le di gao jiao tong ji tong de kuai su fan ying neng li yi ji dui jiao tong de yu jian xing ,ben wen yan jiu le ji yu shen jing wang lao de zhi neng jiao tong dong tai yu ce mo xing ,bing tong guo fang zhen shu ju jin hang shi yan ,bing ju tong guo shi yan yan zheng le mo xing de you xiao xing he ke hang xing 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自营销界的李晓飞,吕阳,周胜龙，发表于刊物营销界2019年29期论文，是一篇关于智能交通论文,神经网络论文,动态预测论文,营销界2019年29期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自营销界2019年29期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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