杜鸿飞：二项分布近似计算的误差量化分析论文

本文主要研究内容

作者杜鸿飞,陈绍刚（2019）在《二项分布近似计算的误差量化分析》一文中研究指出：试验次数较大时,二项分布可用正态分布或泊松分布作近似计算.对于系统可靠度问题,量化分析了随机变量上下限、整数端点对近似计算的累计误差影响,发现用正态分布作近似时累计误差总为负数且在期望附近达到最大,对整数边界点进行扩张修正可提高估算精度;对不同参数组合的误差量化分析表明,当期望小于10时用泊松分布近似计算效果较好,当期望超过10后用正态分布作近似效果较好.

Abstract

shi yan ci shu jiao da shi ,er xiang fen bu ke yong zheng tai fen bu huo bo song fen bu zuo jin shi ji suan .dui yu ji tong ke kao du wen ti ,liang hua fen xi le sui ji bian liang shang xia xian 、zheng shu duan dian dui jin shi ji suan de lei ji wu cha ying xiang ,fa xian yong zheng tai fen bu zuo jin shi shi lei ji wu cha zong wei fu shu ju zai ji wang fu jin da dao zui da ,dui zheng shu bian jie dian jin hang kuo zhang xiu zheng ke di gao gu suan jing du ;dui bu tong can shu zu ge de wu cha liang hua fen xi biao ming ,dang ji wang xiao yu 10shi yong bo song fen bu jin shi ji suan xiao guo jiao hao ,dang ji wang chao guo 10hou yong zheng tai fen bu zuo jin shi xiao guo jiao hao .

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论文详细介绍

论文作者分别是来自大学数学的杜鸿飞,陈绍刚，发表于刊物大学数学2019年04期论文，是一篇关于二项分布论文,泊松定理论文,误差量化分析论文,大学数学2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自大学数学2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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