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：Physics informed machine learning for turbulence modeling论文

本文主要研究内容

作者（2019）在《Physics informed machine learning for turbulence modeling》一文中研究指出：1 Background Turbulence is among the last unsolved problems in classical physics,and it impacts many issues of societal importance including energy,environment,and climate.Accurate pre-dictions of

Abstract

1 Background Turbulence is among the last unsolved problems in classical physics,and it impacts many issues of societal importance including energy,environment,and climate.Accurate pre-dictions of

论文参考文献

  • [1].Pathway to turbulence as governed by a generalized nonlinear Schrodinger equation[A]. Shaoyan Cui,M.Y.Yu.第十六届全国等离子体科学技术会议暨第一届全国等离子体医学研讨会会议摘要集[C]. 2013
  • [2].Turbulence Control by using Traveling Waves in Oscillatory System[A]. Liu Fucheng,Li Kun,Zhao Yajun,Wang Xin College of Physics Science & Technology,Hebei University,Baoding,071002,China.2009中国控制与决策会议论文集（1）[C]. 2009

    • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自第三十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议的，发表于刊物第三十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议2019-08-16论文，是一篇关于,第三十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议2019-08-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自第三十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议2019-08-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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