作者吴碧程,邓祥恩,张子憧,唐小煜(2019)在《基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统》一文中研究指出:为解决当前垃圾分类中的人工成本高与分类效率低的问题,提出了基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统.该系统通过将卷积神经网络移植到嵌入式设备树莓派中,实现具有准确识别垃圾种类功能的核心嵌入式主控,并结合一定机械分类结构,实现自动识别与分类垃圾的功能.通过移入该系统,便可以较低成本地将普通垃圾桶改造为智能分类垃圾桶,为当下垃圾分类的社会难点提供智能高效的解决方案.
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论文作者分别是来自物理实验的吴碧程,邓祥恩,张子憧,唐小煜,发表于刊物物理实验2019年11期论文,是一篇关于人工智能论文,卷积神经网络论文,智能垃圾桶论文,垃圾分类论文,树莓派论文,物理实验2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自物理实验2019年11期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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