作者张燕玲(2019)在《云计算下环形网络大数据协同挖掘方法研究》一文中研究指出:为提高传统数据挖掘方法的数据挖掘有效性,提出了云计算下环形网络大数据协同挖掘方法,基于数据集的选取,确定大数据协同挖掘范围,根据数据的预处理与集成处理,实现对挖掘数据的特征提取分析,利用数据的归约与离散化分析,完成云计算下环形网络大数据的协同挖掘,实验数据表明,提出的大数据协同挖掘方法,较传统挖掘方法挖掘有效性提高47.29%,适用于云计算下环形网络大数据的协同挖掘。
wei di gao chuan tong shu ju wa jue fang fa de shu ju wa jue you xiao xing ,di chu le yun ji suan xia huan xing wang lao da shu ju xie tong wa jue fang fa ,ji yu shu ju ji de shua qu ,que ding da shu ju xie tong wa jue fan wei ,gen ju shu ju de yu chu li yu ji cheng chu li ,shi xian dui wa jue shu ju de te zheng di qu fen xi ,li yong shu ju de gui yao yu li san hua fen xi ,wan cheng yun ji suan xia huan xing wang lao da shu ju de xie tong wa jue ,shi yan shu ju biao ming ,di chu de da shu ju xie tong wa jue fang fa ,jiao chuan tong wa jue fang fa wa jue you xiao xing di gao 47.29%,kuo yong yu yun ji suan xia huan xing wang lao da shu ju de xie tong wa jue 。
论文作者分别是来自舰船科学技术的张燕玲,发表于刊物舰船科学技术2019年14期论文,是一篇关于云计算论文,环形网络论文,大数据论文,协同挖掘论文,舰船科学技术2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自舰船科学技术2019年14期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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