屈贤：基于机器视觉的车辆偏航预警系统设计论文

本文主要研究内容

作者屈贤（2019）在《基于机器视觉的车辆偏航预警系统设计》一文中研究指出：设计了一种基于机器视觉的车辆偏航预警系统。首先对图像进行灰度化、均值滤波、边缘增强等预处理,采用Ostu算法检测可靠的车道边缘;然后运用Hough算法准确识别不同环境、不同道路下的车道线;在此基础上提出了一种基于车道线斜率的车道偏航预警模型,并进行了试验。结果表明:模型可实时检测车辆运行状态并进行预警,具有较高的准确率。

Abstract

she ji le yi chong ji yu ji qi shi jiao de che liang pian hang yu jing ji tong 。shou xian dui tu xiang jin hang hui du hua 、jun zhi lv bo 、bian yuan zeng jiang deng yu chu li ,cai yong Ostusuan fa jian ce ke kao de che dao bian yuan ;ran hou yun yong Houghsuan fa zhun que shi bie bu tong huan jing 、bu tong dao lu xia de che dao xian ;zai ci ji chu shang di chu le yi chong ji yu che dao xian xie lv de che dao pian hang yu jing mo xing ,bing jin hang le shi yan 。jie guo biao ming :mo xing ke shi shi jian ce che liang yun hang zhuang tai bing jin hang yu jing ,ju you jiao gao de zhun que lv 。

论文参考文献

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论文详细介绍

论文作者分别是来自湖北汽车工业学院学报的屈贤，发表于刊物湖北汽车工业学院学报2019年01期论文，是一篇关于机器视觉论文,车道线识别论文,预警论文,湖北汽车工业学院学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自湖北汽车工业学院学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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