作者刘荣荣,毛庆洲（2019）在《全波形激光测距幅相误差改正方法》一文中研究指出：针对全波形激光测距中存在的幅相误差问题,提出一种基于神经网络的幅相误差改正方法。利用非合作目标探测信息,通过提取回波波形的形状信息、能量信息、梯度信息、对称性信息及距离信息特征参数,根据皮尔逊相关系数对特征参数进行分级,建立多回波特征信息与幅相误差改正的神经网络模型以校正全波形激光测量中各通道幅相误差的影响。实验使用5%、20%、60%、80%标准反射板及激光采集模块在室内对7种距离进行数据分组采集和处理,并与传统测量方法进行对比。结果表明,该方法可以有效减小全波形激光测量中幅相误差的影响,测量精度提高了51.2%以上。
zhen dui quan bo xing ji guang ce ju zhong cun zai de fu xiang wu cha wen ti ,di chu yi chong ji yu shen jing wang lao de fu xiang wu cha gai zheng fang fa 。li yong fei ge zuo mu biao tan ce xin xi ,tong guo di qu hui bo bo xing de xing zhuang xin xi 、neng liang xin xi 、ti du xin xi 、dui chen xing xin xi ji ju li xin xi te zheng can shu ,gen ju pi er xun xiang guan ji shu dui te zheng can shu jin hang fen ji ,jian li duo hui bo te zheng xin xi yu fu xiang wu cha gai zheng de shen jing wang lao mo xing yi jiao zheng quan bo xing ji guang ce liang zhong ge tong dao fu xiang wu cha de ying xiang 。shi yan shi yong 5%、20%、60%、80%biao zhun fan she ban ji ji guang cai ji mo kuai zai shi nei dui 7chong ju li jin hang shu ju fen zu cai ji he chu li ,bing yu chuan tong ce liang fang fa jin hang dui bi 。jie guo biao ming ,gai fang fa ke yi you xiao jian xiao quan bo xing ji guang ce liang zhong fu xiang wu cha de ying xiang ,ce liang jing du di gao le 51.2%yi shang 。
论文作者分别是来自光学仪器的刘荣荣,毛庆洲，发表于刊物光学仪器2019年03期论文，是一篇关于全波形激光雷达论文,幅相误差论文,神经网络论文,回波特征提取论文,信号检测论文,光学仪器2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自光学仪器2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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