作者常鹏飞,段云龙（2019）在《Faster R-CNN模型在遥感图像飞机目标检测中的应用》一文中研究指出：针对遥感图像飞机目标检测问题,探讨了深度卷积神经网络模型Faster R-CNN在遥感图像中对飞机目标检测的应用。针对训练样本不足的问题,构建了Airplane-2018数据集,基于该数据集采用迁移学习的方式对Faster R-CNN模型进行训练,并在测试集上进行验证,在查全率达到95%的情况下,查准率可以达到85%。实验结果表明,Faster R-CNN模型在采用迁移学习方法训练后,在遥感图像飞机目标检测问题上具有可行性。
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论文作者分别是来自无线电工程的常鹏飞,段云龙，发表于刊物无线电工程2019年10期论文，是一篇关于深度学习论文,迁移学习论文,遥感图像论文,飞机检测论文,无线电工程2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自无线电工程2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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