作者仲玥,王晓亮（2019）在《基于T-S模糊神经网络模型的Co-WC复合镀层磨损量的预测》一文中研究指出：在高速钢（W18Cr4V基体上）表面,运用脉冲电沉积技术制取Co-WC镀层。建立T-S模糊神经网络模型预测镀层磨损量。利用SEM以及XRD研究镀层形貌及物相组成。试验表明:T-S模型的模糊神经网络能较好的预测Co-WC复合镀层磨损量。当WC粒子含量30 g/L、施镀温度50℃、电流密度3.5 A·dm-2、pH值5、搅拌速率500 r·min-1,稀土CeO2含量10 g/L,Co-WC复合镀层表面平整,晶粒细化,改善了Co-WC复合镀层的性能。
zai gao su gang （W18Cr4Vji ti shang ）biao mian ,yun yong mai chong dian chen ji ji shu zhi qu Co-WCdu ceng 。jian li T-Smo hu shen jing wang lao mo xing yu ce du ceng mo sun liang 。li yong SEMyi ji XRDyan jiu du ceng xing mao ji wu xiang zu cheng 。shi yan biao ming :T-Smo xing de mo hu shen jing wang lao neng jiao hao de yu ce Co-WCfu ge du ceng mo sun liang 。dang WCli zi han liang 30 g/L、shi du wen du 50℃、dian liu mi du 3.5 A·dm-2、pHzhi 5、jiao ban su lv 500 r·min-1,xi tu CeO2han liang 10 g/L,Co-WCfu ge du ceng biao mian ping zheng ,jing li xi hua ,gai shan le Co-WCfu ge du ceng de xing neng 。
论文作者分别是来自当代化工的仲玥,王晓亮，发表于刊物当代化工2019年03期论文，是一篇关于脉冲电沉积论文,复合镀层论文,模糊神经网络论文,当代化工2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自当代化工2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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