作者李隆烨（2019）在《基于MATLAB的贝叶斯分类器设计》一文中研究指出：随着计算机技术的进步,人们对模式识别技术的需求越来越大。模式识别理论的相关应用也越来越多,如语音识别、文字识别、人脸识别等。模式识别的主要方法有统计法、聚类法、神经网络法、人工智能法。其中最为经典的方法是统计法,贝叶斯分类由于方便实现,分类效果好,在统计法中应用最为广泛。笔者设计了4种贝叶斯分类器对手写数字字符进行识别。设计中先通过主成分分析法对样本进行预处理,然后对样本进行特征提取,得到手写数字图像;最后在MATLAB环境下编程实现四种分类器。
sui zhao ji suan ji ji shu de jin bu ,ren men dui mo shi shi bie ji shu de xu qiu yue lai yue da 。mo shi shi bie li lun de xiang guan ying yong ye yue lai yue duo ,ru yu yin shi bie 、wen zi shi bie 、ren lian shi bie deng 。mo shi shi bie de zhu yao fang fa you tong ji fa 、ju lei fa 、shen jing wang lao fa 、ren gong zhi neng fa 。ji zhong zui wei jing dian de fang fa shi tong ji fa ,bei xie si fen lei you yu fang bian shi xian ,fen lei xiao guo hao ,zai tong ji fa zhong ying yong zui wei an fan 。bi zhe she ji le 4chong bei xie si fen lei qi dui shou xie shu zi zi fu jin hang shi bie 。she ji zhong xian tong guo zhu cheng fen fen xi fa dui yang ben jin hang yu chu li ,ran hou dui yang ben jin hang te zheng di qu ,de dao shou xie shu zi tu xiang ;zui hou zai MATLABhuan jing xia bian cheng shi xian si chong fen lei qi 。
论文作者分别是来自科技传播的李隆烨，发表于刊物科技传播2019年20期论文，是一篇关于模式识别论文,数据处理论文,贝叶斯分类器论文,科技传播2019年20期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技传播2019年20期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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