曾嘉郦：大数据环境下的城市用地类型识别论文

本文主要研究内容

作者曾嘉郦（2019）在《大数据环境下的城市用地类型识别》一文中研究指出：随着城市空间的发展,地理实体及其属性在空间的分布上具有一定联系。而兴趣点泛指一切可以抽象为点的地理对象,在城市功能分析中具有重要作用。为了更加简单清晰的了解城市区域的用地情况。将整个研究区域进行有限单元化,然后任意选取某一个研究单元并对位于单元内的兴趣点的某一属性建立LDA主题数学模型进行用地类型的识别。结果表明用LDA模型与用传统方法统计的用地情况一致。由此LDA主题模型在城市用地类型的识别中具有可行性。

Abstract

sui zhao cheng shi kong jian de fa zhan ,de li shi ti ji ji shu xing zai kong jian de fen bu shang ju you yi ding lian ji 。er xing qu dian fan zhi yi qie ke yi chou xiang wei dian de de li dui xiang ,zai cheng shi gong neng fen xi zhong ju you chong yao zuo yong 。wei le geng jia jian chan qing xi de le jie cheng shi ou yu de yong de qing kuang 。jiang zheng ge yan jiu ou yu jin hang you xian chan yuan hua ,ran hou ren yi shua qu mou yi ge yan jiu chan yuan bing dui wei yu chan yuan nei de xing qu dian de mou yi shu xing jian li LDAzhu ti shu xue mo xing jin hang yong de lei xing de shi bie 。jie guo biao ming yong LDAmo xing yu yong chuan tong fang fa tong ji de yong de qing kuang yi zhi 。you ci LDAzhu ti mo xing zai cheng shi yong de lei xing de shi bie zhong ju you ke hang xing 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自通讯世界的曾嘉郦，发表于刊物通讯世界2019年02期论文，是一篇关于兴趣点论文,用地类型论文,单元论文,模型论文,可行性论文,通讯世界2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自通讯世界2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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