作者李凯,王化明,沈玮,郭交通,朱银龙,范志成（2019）在《粉末冶金齿轮的视觉缺陷检测方法研究》一文中研究指出：针对粉末冶金齿轮的缺角缺陷,提出一种视觉缺陷检测方法。采用形态学操作及特征分析方法定位齿轮原点,提取齿轮ROI区域,通过连通域标记算法分割图像,对每个连通域进行细分区域灰度值分析,将灰度值分析结果进行阈值判别从而定位缺陷。设计实验进行算法的测试与验证,实验结果表明,该算法具有很好的准确度和稳定性,适合工业现场缺陷检测应用。
zhen dui fen mo ye jin chi lun de que jiao que xian ,di chu yi chong shi jiao que xian jian ce fang fa 。cai yong xing tai xue cao zuo ji te zheng fen xi fang fa ding wei chi lun yuan dian ,di qu chi lun ROIou yu ,tong guo lian tong yu biao ji suan fa fen ge tu xiang ,dui mei ge lian tong yu jin hang xi fen ou yu hui du zhi fen xi ,jiang hui du zhi fen xi jie guo jin hang yu zhi pan bie cong er ding wei que xian 。she ji shi yan jin hang suan fa de ce shi yu yan zheng ,shi yan jie guo biao ming ,gai suan fa ju you hen hao de zhun que du he wen ding xing ,kuo ge gong ye xian chang que xian jian ce ying yong 。
论文作者分别是来自机械制造与自动化的李凯,王化明,沈玮,郭交通,朱银龙,范志成，发表于刊物机械制造与自动化2019年02期论文，是一篇关于粉末冶金齿轮论文,缺陷检测论文,连通区域标记论文,图像分割论文,细分区域论文,机械制造与自动化2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械制造与自动化2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
本文来源: https://www.lw00.cn/article/90a0c3af94840245fc0c49f5.html