毛凯：基于时滞分割技术的时滞神经网络系统时滞相依全局稳定性分析论文

本文主要研究内容

作者毛凯,孙校书,杨树杰,刘丹（2019）在《基于时滞分割技术的时滞神经网络系统时滞相依全局稳定性分析》一文中研究指出：通过构造一个新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合自由权矩阵、Jensen积分不等式,得到一个时滞神经网络系统时滞相依全局渐近稳定新判据。该判据以LMI的形式给出,便于计算和验证。数值实例表明,文章结果改进了相关文献结论,具有更低的保守性。

Abstract

tong guo gou zao yi ge xin de zeng an Lyapunov-Krasovskiifan han ,li yong shi zhi fen ge ji shu bing jie ge zi you quan ju zhen 、Jensenji fen bu deng shi ,de dao yi ge shi zhi shen jing wang lao ji tong shi zhi xiang yi quan ju jian jin wen ding xin pan ju 。gai pan ju yi LMIde xing shi gei chu ,bian yu ji suan he yan zheng 。shu zhi shi li biao ming ,wen zhang jie guo gai jin le xiang guan wen suo jie lun ,ju you geng di de bao shou xing 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自海军航空工程学院学报的毛凯,孙校书,杨树杰,刘丹，发表于刊物海军航空工程学院学报2019年02期论文，是一篇关于时滞神经网络系统论文,全局渐近稳定论文,时滞分割技术论文,自由权矩阵论文,积分不等式论文,海军航空工程学院学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自海军航空工程学院学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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