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康英伟:基于改进差分进化算法的湿法烟气脱硫系统模型辨识论文

本文主要研究内容

作者康英伟,孙智滨,常俊(2019)在《基于改进差分进化算法的湿法烟气脱硫系统模型辨识》一文中研究指出:采用改进差分进化算法(IDEA)进行模型参数估计,利用3σ准则和Butterworth滤波器进行脱硫数据的处理,通过决策树分析进行模型输入变量的选择,将选取的最优变量集作为湿法烟气脱硫系统(WFGD)的输入变量,将浆液pH和出口SO2质量浓度作为WFGD的输出变量,以此建立多输入双输出的传递函数矩阵模型,并利用湿法烟气脱硫系统的历史数据进行辨识。结果表明:与差分进化算法(DEA)相比,IDEA的辨识结果更精确,具有很好的适用性和可拓展性。

Abstract

cai yong gai jin cha fen jin hua suan fa (IDEA)jin hang mo xing can shu gu ji ,li yong 3σzhun ze he Butterworthlv bo qi jin hang tuo liu shu ju de chu li ,tong guo jue ce shu fen xi jin hang mo xing shu ru bian liang de shua ze ,jiang shua qu de zui you bian liang ji zuo wei shi fa yan qi tuo liu ji tong (WFGD)de shu ru bian liang ,jiang jiang ye pHhe chu kou SO2zhi liang nong du zuo wei WFGDde shu chu bian liang ,yi ci jian li duo shu ru shuang shu chu de chuan di han shu ju zhen mo xing ,bing li yong shi fa yan qi tuo liu ji tong de li shi shu ju jin hang bian shi 。jie guo biao ming :yu cha fen jin hua suan fa (DEA)xiang bi ,IDEAde bian shi jie guo geng jing que ,ju you hen hao de kuo yong xing he ke ta zhan xing 。

论文参考文献

  • [1].差分进化算法在机组组合问题中的应用[J]. 王双玉,王锡淮,肖健梅.  江南大学学报(自然科学版).2010(04)
  • [2].基于多种群差分进化算法的传递函数辨识[J]. 周刘喜,陈育中,嵇朋朋.  电子制作.2019(21)
  • [3].基于差分进化算法的面目标瞄准点寻优[J]. 鄂翔南,刘泽平,张子晔.  计算机与现代化.2019(12)
  • [4].电动汽车排放的改进差分进化算法[J]. 卜凡靖,王耀南.  智能系统学报.2017(01)
  • [5].基于自适应变异差分进化算法的溶解氧浓度控制系统[J]. 汤伟,白志雄,高祥.  中国造纸.2017(06)
  • [6].基于择优学习策略的差分进化算法[J]. 刘昊,丁进良,杨翠娥,柴天佑.  上海交通大学学报.2017(06)
  • [7].基于差分进化算法的卫星任务未安排原因分析[J]. 孙龙,李晖,赵曼,董理君,吴杰.  无线电工程.2017(11)
  • [8].基于退火算子的差分进化算法[J]. 胡朝根.  数字技术与应用.2016(07)
  • [9].求解高维优化问题的正交动态差分进化算法[J]. 董小刚,邓长寿,谢清,柯林,刘妍.  计算机工程.2015(07)
  • [10].浅析差分进化算法的多目标优化方法研究[J]. 杨斌.  祖国.2017(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自动力工程学报的康英伟,孙智滨,常俊,发表于刊物动力工程学报2019年10期论文,是一篇关于差分进化算法论文,湿法脱硫论文,系统辨识论文,传递函数论文,动力工程学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自动力工程学报2019年10期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw00.cn/article/95962d944bd047f9392c666a.html