作者张天瑞,魏铭琦,刘彬（2019）在《全断面掘进机健康管理系统的建模与仿真》一文中研究指出：为降低隧道施工过程中的安全隐患,针对全断面掘进机庞杂系统之间的相互影响,易导致停机检查等健康管理问题,构建了基于虚拟仪器的状态监测与基于神经网络的故障诊断系统结构模型.建立了基于灰色预测和神经网络相结合的状态监测算法,以提前预知设备的健康状况.提出了基于小波包算法的能量特征向量的提取和最快速下降BP学习算法,进行故障诊断.最后,构建了基于面向服务架构(SOA)的全断面掘进机(TBM)健康管理系统,并通过历史数据仿真结果验证了方法的正确性和技术的可行性.
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论文作者分别是来自中国工程机械学报的张天瑞,魏铭琦,刘彬，发表于刊物中国工程机械学报2019年03期论文，是一篇关于全断面掘进机论文,健康管理论文,状态监测论文,故障诊断论文,神经网络论文,中国工程机械学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国工程机械学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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