张喆：基于BP神经网络的不确定性动态Job-shop调度研究论文

本文主要研究内容

作者张喆,刘阶萍,张予昊（2019）在《基于BP神经网络的不确定性动态Job-shop调度研究》一文中研究指出：针对作业车间调度的不确定和动态问题,围绕设备故障、订单追加、紧急订单插入3种典型的不确定性情况提出1种基于BP神经网络的重调度方法。当生产过程中发生不确定性事件对原先调度方案产生巨大扰动时,通过已构建且训练好的BP神经网络快速进行响应并生成1个重调度方案,保证整个生产过程高效、有序、稳定地运行。通过仿真实例验证了可行性。

Abstract

zhen dui zuo ye che jian diao du de bu que ding he dong tai wen ti ,wei rao she bei gu zhang 、ding chan zhui jia 、jin ji ding chan cha ru 3chong dian xing de bu que ding xing qing kuang di chu 1chong ji yu BPshen jing wang lao de chong diao du fang fa 。dang sheng chan guo cheng zhong fa sheng bu que ding xing shi jian dui yuan xian diao du fang an chan sheng ju da rao dong shi ,tong guo yi gou jian ju xun lian hao de BPshen jing wang lao kuai su jin hang xiang ying bing sheng cheng 1ge chong diao du fang an ,bao zheng zheng ge sheng chan guo cheng gao xiao 、you xu 、wen ding de yun hang 。tong guo fang zhen shi li yan zheng le ke hang xing 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自机械制造与自动化的张喆,刘阶萍,张予昊，发表于刊物机械制造与自动化2019年05期论文，是一篇关于调度论文,不确定性论文,动态调度论文,神经网络论文,机械制造与自动化2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械制造与自动化2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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