作者郑丁丁,詹毅(2019)在《基于嵌入式图像处理系统的安检机违禁品智能识别系统的研究与应用》一文中研究指出:安检机是安检工作中的关键设备,传统方式是人工看图识别,安检员岗前培训长,作业疲劳时易产生误检和漏检。嵌入式系统凭借其成本低、功耗低、集成度高、自动化程度高等优点在诸多领域迅速发展。本文从硬件和软件两方面对嵌入式图像处理系统进行了设计开发,并将其应用至安检机违禁品智能识别系统中。通过实测可知,安检机违禁品智能识别系统可快速、高效地识别出各类违禁品,可大大提高安检的工作效率,实现减员增效的目标。
an jian ji shi an jian gong zuo zhong de guan jian she bei ,chuan tong fang shi shi ren gong kan tu shi bie ,an jian yuan gang qian pei xun chang ,zuo ye pi lao shi yi chan sheng wu jian he lou jian 。qian ru shi ji tong ping jie ji cheng ben di 、gong hao di 、ji cheng du gao 、zi dong hua cheng du gao deng you dian zai zhu duo ling yu xun su fa zhan 。ben wen cong ying jian he ruan jian liang fang mian dui qian ru shi tu xiang chu li ji tong jin hang le she ji kai fa ,bing jiang ji ying yong zhi an jian ji wei jin pin zhi neng shi bie ji tong zhong 。tong guo shi ce ke zhi ,an jian ji wei jin pin zhi neng shi bie ji tong ke kuai su 、gao xiao de shi bie chu ge lei wei jin pin ,ke da da di gao an jian de gong zuo xiao lv ,shi xian jian yuan zeng xiao de mu biao 。
论文作者分别是来自智能计算机与应用的郑丁丁,詹毅,发表于刊物智能计算机与应用2019年03期论文,是一篇关于嵌入式图像论文,安检机论文,违禁品智能识别论文,系统开发论文,智能计算机与应用2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自智能计算机与应用2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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