邢海军：风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述论文

本文主要研究内容

作者邢海军（2019）在《风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述》一文中研究指出：文章通过分析风力发电及发电机组发展现状,分别说明了机组故障诊断及预测技术,并结合当前研究成果对相关内容进行了深入的研究,希望能够帮助企业提高故障诊断及预测质量,进而有效掌握设备工作状态,减少故障带来的损失,不断推动我国风力发电事业的进步。

Abstract

wen zhang tong guo fen xi feng li fa dian ji fa dian ji zu fa zhan xian zhuang ,fen bie shui ming le ji zu gu zhang zhen duan ji yu ce ji shu ,bing jie ge dang qian yan jiu cheng guo dui xiang guan nei rong jin hang le shen ru de yan jiu ,xi wang neng gou bang zhu qi ye di gao gu zhang zhen duan ji yu ce zhi liang ,jin er you xiao zhang wo she bei gong zuo zhuang tai ,jian shao gu zhang dai lai de sun shi ,bu duan tui dong wo guo feng li fa dian shi ye de jin bu 。

论文参考文献

[1].风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述[J]. 朱振海. 工程建设与设计.2018(18)

[2].风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述[J]. 杨巍. 工程建设与设计.2018(04)

[3].风力发电系统状态监测和故障诊断技术探究[J]. 李恒. 电子测试.2019(06)

[4].风力发电机组旋转机械的故障诊断技术分析[J]. 王景哲. 通讯世界.2013(21)

[5].基于声信号的风力发电机组故障诊断方法研究[J]. 吴中臣,尚春民,王垠力. 机械工程师.2016(03)

[6].大功率陶瓷真空电容的故障诊断和失效分析[J]. 周敏婷. 同行.2016(08)

[7].三相SPWM逆变电源的故障诊断及仿真[J]. 侯立业,王艳秋,米阔,喻琪家. 数码世界.2016(12)

[8].基于在线监测平台分析水电厂的故障诊断方法[J]. 杨宏宇. 科学中国人.2017(09)

[9].风电预测技术[J]. 许谷渊. 世界科学.2010(08)

[10].灰色预测技术在年售电量预测中的应用[J]. 赵鹏程,闫玉静. 黑龙江科技信息.2009(30)

论文详细介绍

论文作者分别是来自化工管理的邢海军，发表于刊物化工管理2019年12期论文，是一篇关于风力发电论文,机组论文,故障诊断论文,预测技术论文,化工管理2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自化工管理2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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