作者杨扬,王逢瑚,蒋大鹏（2019）在《室内装饰界面材料生态学属性PSO-SVR模型的建立》一文中研究指出：以樟子松板、柞木板、不锈钢板、平板玻璃板、花岗岩板、石膏板等6种材料为试材,运用分位数转换与粒子群算法-支持向量回归(PSO-SVR)算法对6种材料的隔声、吸声、光泽度、光反射率、心理感受、心理温度冷暖感6个特性进行实验,建立室内装饰界面材料生态学属性模型,并依据均方根误差、决定系数对回归算法与预处理算法进行对比。结果表明:PSO-SVR模型优于支持向量回归(SVR)模型;原始数据使用分位数转换与缩放器处理后,效果最好;使用6种装饰材料的6个特性进行建模可行。
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论文作者分别是来自东北林业大学学报的杨扬,王逢瑚,蒋大鹏，发表于刊物东北林业大学学报2019年04期论文，是一篇关于木材论文,室内装饰材料论文,生态学属性评价论文,东北林业大学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自东北林业大学学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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