朱永黎：基于GA-ANFIS的装甲车辆蓄电池SOH预测方法论文

本文主要研究内容

作者朱永黎,常天庆,刘鹏（2019）在《基于GA-ANFIS的装甲车辆蓄电池SOH预测方法》一文中研究指出：为保持装甲车辆的机动安全和运行可靠,提高其铅酸蓄电池健康状态的预测能力至关重要;将遗传算法与自适应模糊神经系统相结合,提出了一种基于GA-ANFIS的装甲车辆蓄电池SOH预测方法,着重分析了该方法的总体流程和训练过程;着眼装甲车辆的工作环境,在放电深度和输出能量的基础上,引入海拔和温度作为模型的输入;在Matlab的实验结果表明,GA-ANFIS相比ANFIS测试数据误差减小47.6%,四输入GA-ANFIS相比两输入GA-ANFIS测试数据误差减小51.2%,验证了方法的有效性。

Abstract

wei bao chi zhuang jia che liang de ji dong an quan he yun hang ke kao ,di gao ji qian suan xu dian chi jian kang zhuang tai de yu ce neng li zhi guan chong yao ;jiang wei chuan suan fa yu zi kuo ying mo hu shen jing ji tong xiang jie ge ,di chu le yi chong ji yu GA-ANFISde zhuang jia che liang xu dian chi SOHyu ce fang fa ,zhao chong fen xi le gai fang fa de zong ti liu cheng he xun lian guo cheng ;zhao yan zhuang jia che liang de gong zuo huan jing ,zai fang dian shen du he shu chu neng liang de ji chu shang ,yin ru hai ba he wen du zuo wei mo xing de shu ru ;zai Matlabde shi yan jie guo biao ming ,GA-ANFISxiang bi ANFISce shi shu ju wu cha jian xiao 47.6%,si shu ru GA-ANFISxiang bi liang shu ru GA-ANFISce shi shu ju wu cha jian xiao 51.2%,yan zheng le fang fa de you xiao xing 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自计算机测量与控制的朱永黎,常天庆,刘鹏，发表于刊物计算机测量与控制2019年08期论文，是一篇关于健康状态论文,铅酸蓄电池论文,遗传算法论文,自适应模糊神经系统论文,计算机测量与控制2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机测量与控制2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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