杨继星：基于BP神经网络的苯储罐泄漏事故风险评价模型研究论文

本文主要研究内容

作者杨继星,佘笑梅,黄玉钏,李振平,边路（2019）在《基于BP神经网络的苯储罐泄漏事故风险评价模型研究》一文中研究指出：为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价,提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法,利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型,并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:BP神经网络成功完成了建模任务,且模型训练结果较好,可利用基于BP神经网络所构建的苯泄漏事故风险评价模型对苯储罐发生泄漏事故的风险进行评价。

Abstract

wei le zai shi gu fa sheng zhi qian dui ben chu guan jin hang feng xian ping jia ,di chu 1chong ji yu BPshen jing wang lao de xie lou shi gu feng xian ping jia fang fa ,li yong gai fang fa gou jian le ben chu guan de feng xian ping jia mo xing ,bing dui mo xing jin hang le xun lian ji yan zheng 。yan jiu jie guo biao ming :BPshen jing wang lao cheng gong wan cheng le jian mo ren wu ,ju mo xing xun lian jie guo jiao hao ,ke li yong ji yu BPshen jing wang lao suo gou jian de ben xie lou shi gu feng xian ping jia mo xing dui ben chu guan fa sheng xie lou shi gu de feng xian jin hang ping jia 。

论文参考文献

[1].船舶风险评价模型[J]. 鲍君忠,刘正江,黄通涵. 大连海事大学学报.2010(04)

[2].基于PCA与BP神经网络的危险化学品船舶识别[J]. 张光华. 舰船科学技术.2017(16)

[3].防洪保护区洪水灾害风险评价模型的研究与应用[J]. 宋文涛,何斌,梁国华,王国利. 水资源与水工程学报.2016(05)

[4].基于BP神经网络的显示仪框注塑CAE优化分析[J]. 陈英,谢帮灵,邓其贵. 塑料.2017(03)

[5].工业事故风险评价模型[J]. 丁厚成. 工业安全与环保.2004(11)

[6].机电产品安全风险评价模型研究[J]. 杨建春,吴穹,张金钟. 沈阳航空工业学院学报.2002(04)

[7].基于BP神经网络的高速公路团雾预测研究[J]. 王月琴,张文菊,谈玲珑. 佳木斯大学学报(自然科学版).2017(03)

[8].一种安全风险评价模型在制造企业中的应用与改进[J]. 董振,陆艺. 工业安全与环保.2019(05)

[9].基于改进BP神经网络的列车脱轨系数预测方法[J]. 张俊甲,李延忠,马增强,任彬. 国防交通工程与技术.2017(01)

[10].基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究[J]. 刘奕君,赵强,郝文利. 矿业安全与环保.2015(02)

论文详细介绍

论文作者分别是来自中国安全生产科学技术的杨继星,佘笑梅,黄玉钏,李振平,边路，发表于刊物中国安全生产科学技术2019年01期论文，是一篇关于神经网络论文,苯储罐论文,泄漏事故论文,风险评价论文,模型论文,中国安全生产科学技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国安全生产科学技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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