作者尚庆松,石庆升,崔炳谋（2019）在《基于灰色-马尔科夫预测模型的售票窗口客流量预测研究》一文中研究指出：由于每天购票客流量不同,导致铁路售票窗口开放数也不同,提前预测每天的购票客流量成为研究的关键。为系统全面地对售票窗口优化问题进行研究,采用灰色-马尔科夫预测模型对兰州站非高峰期的客流量进行预测,确定将来某一天的客流量,并对比分析灰色-马尔科夫预测模型的预测结果与灰色预测模型的结果,发现基于灰色-马尔科夫预测模型得到的客流量比较接近实际值,表明在求解售票窗口客流量预测问题上,灰色-马尔科夫预测模型具有一定的可行性与有效性,可以提高铁路客运站整体工作效率,促使铁路客运服务质量得到大幅度提升。
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论文作者分别是来自铁道运输与经济的尚庆松,石庆升,崔炳谋，发表于刊物铁道运输与经济2019年01期论文，是一篇关于铁路客运站论文,售票窗口论文,客流量预测论文,灰色马尔科夫预测论文,灰色预测论文,非高峰客流论文,铁道运输与经济2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自铁道运输与经济2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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