徐征军：基于人工智能理论的采矿方法选择的研究论文

本文主要研究内容

作者徐征军,李雪松,张安（2019）在《基于人工智能理论的采矿方法选择的研究》一文中研究指出：本文将从采矿方法选择的概述角度出发,阐明其作用,介绍传统技术,同时指出人工智能技术在采矿方面的发展状况,进而指出借助数学方法优选采矿方法的优点以及人工智能理论中神经网络的优势,以期为有关部门提供可靠参考。

Abstract

ben wen jiang cong cai kuang fang fa shua ze de gai shu jiao du chu fa ,chan ming ji zuo yong ,jie shao chuan tong ji shu ,tong shi zhi chu ren gong zhi neng ji shu zai cai kuang fang mian de fa zhan zhuang kuang ,jin er zhi chu jie zhu shu xue fang fa you shua cai kuang fang fa de you dian yi ji ren gong zhi neng li lun zhong shen jing wang lao de you shi ,yi ji wei you guan bu men di gong ke kao can kao 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自世界有色金属的徐征军,李雪松,张安，发表于刊物世界有色金属2019年17期论文，是一篇关于人工智能理论论文,采矿方法选择论文,采矿工程论文,采矿企业论文,世界有色金属2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自世界有色金属2019年17期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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