陈露兰：一种改进的模拟超声图像算法的实现论文

本文主要研究内容

作者陈露兰,孙尽尧（2019）在《一种改进的模拟超声图像算法的实现》一文中研究指出：为了评估各种去噪算法的性能,给理想无噪声图像添加可控噪声则成为一个重点也是难点。在合成超声图像的过程中,对模拟算法中最为成熟的Burckhardt散斑形成模型进行改进,同时结合双线性插值将一个理想的无噪声几何图像模拟成超声图像。通过双线性插值的提前加入去除后期采样造成的几何图像边缘的奇异点,使得模拟而成的图像在视觉和理论上都非常接近真实的超声波图。

Abstract

wei le ping gu ge chong qu zao suan fa de xing neng ,gei li xiang mo zao sheng tu xiang tian jia ke kong zao sheng ze cheng wei yi ge chong dian ye shi nan dian 。zai ge cheng chao sheng tu xiang de guo cheng zhong ,dui mo ni suan fa zhong zui wei cheng shou de Burckhardtsan ban xing cheng mo xing jin hang gai jin ,tong shi jie ge shuang xian xing cha zhi jiang yi ge li xiang de mo zao sheng ji he tu xiang mo ni cheng chao sheng tu xiang 。tong guo shuang xian xing cha zhi de di qian jia ru qu chu hou ji cai yang zao cheng de ji he tu xiang bian yuan de ji yi dian ,shi de mo ni er cheng de tu xiang zai shi jiao he li lun shang dou fei chang jie jin zhen shi de chao sheng bo tu 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自信息技术的陈露兰,孙尽尧，发表于刊物信息技术2019年08期论文，是一篇关于合成图像论文,散斑模拟论文,奇异点论文,双线性插值论文,信息技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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