作者汪岚,吴永春,陈海洋（2019）在《带软时间窗的公共自行车调度路径问题》一文中研究指出：为了提高公共自行车调度的效率,研究了一种带软时间窗的自行车调度路径问题.首先根据公共自行车调度工作内容,建立多目标调度路径模型,然后设计一种改进的蚁群算法对模型进行了求解.实验结果显示,本文方法求解的调度路径比模拟退火算法、蚁群算法和遗传算法分别缩短了18.4%、24.3%和13.0%,而且还能有效节约调度车辆.
wei le di gao gong gong zi hang che diao du de xiao lv ,yan jiu le yi chong dai ruan shi jian chuang de zi hang che diao du lu jing wen ti .shou xian gen ju gong gong zi hang che diao du gong zuo nei rong ,jian li duo mu biao diao du lu jing mo xing ,ran hou she ji yi chong gai jin de yi qun suan fa dui mo xing jin hang le qiu jie .shi yan jie guo xian shi ,ben wen fang fa qiu jie de diao du lu jing bi mo ni tui huo suan fa 、yi qun suan fa he wei chuan suan fa fen bie su duan le 18.4%、24.3%he 13.0%,er ju hai neng you xiao jie yao diao du che liang .
论文作者分别是来自延边大学学报(自然科学版)的汪岚,吴永春,陈海洋，发表于刊物延边大学学报(自然科学版)2019年01期论文，是一篇关于公共自行车论文,调度路径问题论文,混合算法论文,改进蚁群算法论文,遗传算法论文,算法论文,延边大学学报(自然科学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自延边大学学报(自然科学版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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